厦门大学李琳获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于文本感知的语音端点检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116092535B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310047513.7，技术领域涉及：G10L25/87；该发明授权一种基于文本感知的语音端点检测方法和系统是由李琳;王捷;洪青阳设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于文本感知的语音端点检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于文本感知的语音端点检测方法和系统，方法包括步骤：S1，获取原始音频，提取原始音频的浅层声学特征和文本特征；S2，将浅层声学特征和文本特征进行自适应加权融合，获得融合音频特征；S3，将融合音频特征进行上下文编码，获得时序特征；S4，对时序特征进行二分类预测，获得语音帧概率和非语音帧概率；S5，对二分类预测的结果进行判决，并将原始音频的各帧判决结果拼接，获得语音端点检测结果。该方法能够有效利用音频中的文本信息，通过融合浅层声学特征和文本特征，可以提高后端语音端点检测模型的准确度和稳定性。在缺乏目标域训练数据的情况下，借助预训练的文本特征提取子网络能够保证语音端点检测模型的鲁棒性。
本发明授权一种基于文本感知的语音端点检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文本感知的语音端点检测方法，其特征在于，包括步骤： S1，获取原始音频，提取所述原始音频的浅层声学特征和文本特征； S2，将所述浅层声学特征和所述文本特征进行自适应加权融合，获得融合音频特征； S3，将所述融合音频特征进行上下文编码，获得时序特征； S4，对所述时序特征进行二分类预测，获得语音帧概率和非语音帧概率； 以及， S5，对所述二分类预测的结果进行判决，并将原始音频的各帧判决结果拼接，获得语音端点检测结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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