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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于多通道脉动阵列的神经网络加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211531904.8，技术领域涉及：G06N3/049；该发明授权一种基于多通道脉动阵列的神经网络加速器是由戴丽萍;许振轩设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多通道脉动阵列的神经网络加速器在说明书摘要公布了：一种基于多通道脉动阵列的神经网络加速器，包含由可配置数量的基本运算单元组成的新型脉动阵列，该脉动阵列包含可配置数量及方向的权重数据流通道、特征数据流通道。所述多通道脉动阵列可根据神经网络规模对数据流通道及基本运算单元做仲裁分配，最高可实现对四种神经网络的并行四线程加速；所述多通道脉动阵列在每个计算周期送入一行特征数据，采用由整行数据构成的数据流改进由离散数据构成的数据流，大幅减少加速处理时间。本发明基于多通道脉动阵列实现神经网络加速运算，所述多通道脉动阵列相比传统脉动阵列可以显著优化加速处理时间及硬件资源利用率；能够在节省硬件开销的同时实现更高效的加速运算。

本发明授权一种基于多通道脉动阵列的神经网络加速器在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道脉动阵列的神经网络加速器，其特征在于，所述神经网络加速器用于实现对多种类型的神经网络的并行加速运算，包括基于全连接层的简单神经网络及基于卷积运算的各类多层神经网络，所述神经网络加速器包括接口单元、控制器单元、存储器单元、池化激活单元及基于多通道脉动阵列的计算阵列单元，其中， 所述接口单元包含数据输入接口、结果输出接口、配置接口及用于调试的外部调试接口，所述数据输入接口及结果输出接口基于AXI协议总线实现，用于接受未经处理的原始数据及输出最终处理完成的结果，能够实现对并行四通道神经网络数据的输入和输出；所述调试接口基于APB协议总线实现，用于在不影响加速处理的情况下调试内部各硬件单元的配置及中间结果； 所述控制器单元用于执行算法以适配不同类型的神经网络，并根据算法要求控制数据流的流向，协调内部各硬件的工作； 所述存储器单元用于对原始数据做初始化处理，将原始的数据及流程中数据根据运算需求转换为合适的特征矩阵数据；同时用于对矩阵阵列数据及中间结果的暂存，在正确时刻将数据送入计算阵列单元； 所述池化激活单元用于对输出的数据做激活操作和池化操作，所述激活操作使用LeakyRelu激活函数；所述池化操作使用最大值池化； 所述基于多通道脉动阵列的计算阵列单元用于实现矩阵乘加运算，根据神经网络规模对计算单元规模做分配，并行实现多个特征矩阵与权重矩阵的并行矩阵乘加运算，并将运算结果送入存储器单元做数据暂存或送入结果输出接口做结果输出。

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