Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西北工业大学宫延云获国家专利权

西北工业大学宫延云获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种相干信源下稳健波束形成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116192219B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310171574.4,技术领域涉及:H04B7/06;该发明授权一种相干信源下稳健波束形成方法是由宫延云;代甜甜;汪跃先;王伶;张兆林;杨欣;粟嘉;李滔设计研发完成,并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种相干信源下稳健波束形成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种相干信源下稳健波束形成方法,其包括:基于阵列接收数据和观测角度空间的均分,获得稀疏后的接收信号模型;基于稀疏后的接收信号模型,对信号矩阵构造稀疏分层先验模型;基于稀疏分层先验模型,得到真实角度估计值及其对应的功率估计值;根据真实角度估计值,得到选择变换矩阵;利用选择变换矩阵对阵列接收数据进行处理,进而重构得到干扰加噪声协方差矩阵;利用重构出的干扰加噪声协方差矩阵和期望信号角度估计值,计算波束形成加权矢量,以形成稳健波束。本发明基于稀疏贝叶斯学习结合辅助变换处理,构造不包含期望信号成分的协方差矩阵,从而进行稳健波束形成;在相干信源情况下,能够获得比传统方法更好的性能。

本发明授权一种相干信源下稳健波束形成方法在权利要求书中公布了:1.一种相干信源下稳健波束形成方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:基于阵列接收数据和观测角度空间的均分,获得稀疏后的接收信号模型; 步骤2:基于稀疏后的接收信号模型,对信号矩阵构造稀疏分层先验模型; 步骤3:基于稀疏分层先验模型,采用期望最大化算法,得到真实角度估计值、信号功率估计值以及噪声功率; 步骤4:根据真实角度估计值,得到选择变换矩阵; 步骤5:利用选择变换矩阵对阵列接收数据进行处理,进而重构得到干扰加噪声协方差矩阵; 步骤6:利用重构出的干扰加噪声协方差矩阵和期望信号角度估计值,计算波束形成加权矢量,以形成稳健波束; 所述步骤4包括: 利用步骤3估计出的DOA信息,求得如下的选择变换矩阵: 其中,Ac=[aθ1,aθ2,…,aθK],RY为采样协方差矩阵,λ为对角加载因子,Bc=[0,aθ2,…,aθK]; 所述步骤5包括: 步骤51:利用求得的变换矩阵对阵列接收数据进行处理即为TY,则TY的协方差矩阵为 其中,L为快拍数; 对协方差矩阵进一步修正: 步骤52:若相关性只存在于期望信号和干扰信号,干扰之间相互独立,则根据步骤3估计得到的角度信息、信号功率以及噪声精度,即可利用累加法重构干扰加噪声协方差矩阵 其中,β为噪声精度,噪声精度的倒数为噪声功率,为处的导向矢量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学,其通讯地址为:710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。