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富韵声学科技(深圳)有限公司王军获国家专利权

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龙图腾网获悉富韵声学科技(深圳)有限公司申请的专利用于TWS无线耳机的降噪系统及其方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116193314B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310082831.7,技术领域涉及:H04R1/10;该发明授权用于TWS无线耳机的降噪系统及其方法是由王军;李天边设计研发完成,并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

用于TWS无线耳机的降噪系统及其方法在说明书摘要公布了:公开了一种用于TWS无线耳机的降噪系统及其方法,其利用基于深度学习的人工智能技术,以通过从用户的重心数据中捕捉用户的运动模式动作变化,并借此来优化补偿TWS无线耳机在使用过程中产生的频移偏差。这样,能够充分地对于所述音频信号进行降噪优化,从而使得TWS无线耳机的音效满足运动模式用户的需求。

本发明授权用于TWS无线耳机的降噪系统及其方法在权利要求书中公布了:1.一种用于TWS无线耳机的降噪系统,其特征在于,包括: 待处理信号接收模块,用于获取预定时间段内传播至左耳机的音频信号; 用户运动数据监控模块,用于获取所述预定时间段内多个预定时间点的用户的重心数据; 一级降噪模块,用于将所述音频信号通过基于自动编解码器的降噪器以得到降噪后音频信号; 音频波形特征提取模块,用于将所述降噪后音频信号通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到音频波形特征向量; 运动模式特征提取模块,用于将所述多个预定时间点的用户的重心数据按照时间维度排列为重心输入向量后通过多尺度邻域特征提取模块以得到重心时序特征向量; 多模态关联模块,用于对所述重心时序特征向量和所述音频波形特征向量进行关联编码以得到多模态关联特征矩阵; 特征优化模块,用于对所述多模态关联特征矩阵进行高维数据流形优化以得到优化多模态关联特征矩阵; 二级降噪模块,用于将所述优化多模态关联特征矩阵通过基于扩散模型的降噪生成器以得到优化后音频信号; 其中,所述特征优化模块,包括: 特征矩阵展开单元,用于将所述多模态关联特征矩阵展开为多模态关联特征向量; 向量优化单元,用于以如下公式对所述多模态关联特征向量进行向量赋范的希尔伯特概率空间化以得到优化后多模态关联特征向量; 其中,所述公式为: 其中是所述多模态关联特征向量,表示所述多模态关联特征向量的二范数,表示所述多模态关联特征向量的二范数的平方,是所述多模态关联特征向量的第个特征值,表示向量的指数运算,所述向量的指数运算表示计算以向量中各个位置的特征值为幂的自然指数函数值,且是所述优化后多模态关联特征向量的第个特征值; 维度重构单元,用于将所述优化后多模态关联特征向量进行维度重构以得到所述优化多模态关联特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人富韵声学科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙华区龙华街道富康社区东环二路2号富士康G12厂房401/601;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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