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龙图腾网获悉深圳市迪致数码科技有限公司申请的专利基于粒子群算法的建筑涂料调色方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310217817.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于粒子群算法的建筑涂料调色方法是由张銘研设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于粒子群算法的建筑涂料调色方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于粒子群算法的建筑涂料调色方法，包含步骤用标准色板和色差仪，在相同的光线强度、光线照射角度、采样距离下，逐一校准显示器的基本色；将利用校准后的显示器设计出的建筑涂料的颜色保存为标样色，并在这台显示器上显示标样色；调整得到多组不同的标准色母配比；利用粒子群算法迭代搜寻出最佳标准色母配比；输出最佳标准色母配比。本发明摆脱了本行业在调色工作上对于人工经验的依赖，无需人工干预即可做到对于成品的效果可控；使调色的实验过程方向性十分明确，在少量迭代次数和每次迭代的样品试制也非常少的基础上，快速得到满意的结果；得到比人工调色精准度高得多的配色结果；可以做到大规模推广。

本发明授权基于粒子群算法的建筑涂料调色方法在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群算法的建筑涂料调色方法，其特征在于：包含以下步骤： S100.用标准色板2和色差仪7，在相同的光线强度、光线照射角度、采样距离下，逐一校准显示器1的基本色，直至显示器1在显示每个所述基本色时，都与对应的所述标准色板2之间的色差小于人工预设的校正色差阈值；每个所述标准色板2上面唯一涂装一种标准色母；所述标准色母的颜色与显示器1的所述基本色为一一对应关系； S200.将利用校准后的显示器1设计出的建筑涂料的颜色保存为标样色，并在这台显示器1上显示所述标样色； S300.调整得到多组不同的标准色母配比；所述标准色母配比为不同颜色的所述标准色母的份数集合；然后利用粒子群算法迭代搜寻出最佳标准色母配比；其中： S300具体包含以下步骤： S310.按不同的所述标准色母配比，配置多组建筑涂料；然后将得到的建筑涂料分别涂装在不同的色板底板上，得到多个测试色板3；然后利用S100中的同一台显示器1和同一台色差仪7，且在与S100相同的光线强度、光线照射角度、采样距离下逐一获取每个所述测试色板3与显示器1上显示所述标样色的色差值； S320.生成粒子群；然后在可行解空间中随机初始化粒子；所述粒子群按下式表达： CDi＝{CD1,CD2,CD3,...CDN} 其中，CD为粒子；i为粒子的编号，且i∈[1,N]；N为所述粒子群的种群规模，单位为个；所述粒子包含粒子速度和粒子位置；所述粒子速度包含当前速度和更新后速度；所述粒子位置包含当前位置、更新后位置、当前个体最优位置和当前全局最优位置； S330.解算出每个粒子的所述粒子速度和所述粒子位置，得到本次迭代的最优粒子；所述最优粒子为本次迭代中适应函数的值最大的粒子； 所述适应函数按下式表达： 其中：fitj为所述适应函数；rand3为均匀分布的随机数，且rand3∈[0,1]；Costj为代价函数；j为迭代次数计数； 所述代价函数按下式表达： 其中：β1为第一修正系数，用于修正亮度值的权重，由人工预设；β2为第二修正系数，用于修正红绿值的权重，由人工预设；β3为第三修正系数，用于修正黄蓝值的权重，由人工预设；β4为第四修正系数，用于修正彩度值的权重，由人工预设；β5为第五修正系数，用于修正色调角的权重，由人工预设；ΔLj为第j次的亮度值差值，按下式表达： ΔLj＝Lj-Lsample 其中：Lj为第j次的亮度值；Lsample为所述标样色的亮度值； Δaj为第j次的红绿值差值，按下式表达： Δaj＝aj-asample 其中：aj为第j次的红绿值；asample为所述标样色的红绿值； Δbj为第j次的黄蓝值差值，按下式表达： Δbj＝bj-bsample 其中：bj为第j次的黄蓝值；bsample为所述标样色的黄蓝值； ΔCj为第j次的彩度值差值，按下式表达： ΔCj＝Cj-Csample 其中：Cj为第j次的彩度值；Csample为所述标样色的彩度值； Δhj为第j次的色调角差值，按下式表达： Δhj＝hj-hsample 其中：hj为第j次的色调角值；hsample为所述标样色的色调角值； S400.输出所述最佳标准色母配比，作为本调色方法的最终输出结果。

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