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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于双指纹特征的生物指纹检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310234804.7，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种基于双指纹特征的生物指纹检测方法是由李古月;汪文灏;马艺耘设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双指纹特征的生物指纹检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双指纹特征的生物指纹检测方法，该方法包括：1构建合法用户在静息状态下主动连续按压两根不同手指的静息指纹图像序列数据集和静息时间间隔数据集；2提取合法用户指纹图像的多种特征并归一化处理，与归一化后的用户两次连续按压时间间隔组成融合特征向量；3通过聚类算法对所述融合特征向量聚类计算，确定静息状态指纹连续按压的聚类边界，以便根据所述聚类边界进行指纹检测；4如果识别出用户遭受呈现攻击，则阻止解锁通过。本发明补充了以往指纹识别设备面对针对生物指纹呈现攻击识别攻击的漏洞，为生物指纹识别提供了更强有力的保护。

本发明授权一种基于双指纹特征的生物指纹检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双指纹特征的生物指纹检测方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤1构建合法用户甲在静息状态下主动连续按压指纹模块录入两根不同手指的静息指纹图像序列数据集； 步骤2构建合法用户甲在静息状态下主动连续按压步骤1所述两根不同手指的静息时间间隔数据集，并对数据集进行归一化处理；步骤3使用图像特征提取算法提取合法用户甲指纹图像序列的多种特征，将其归一化后与合法用户甲两次连续按压归一化时间间隔共同组成融合特征向量；所述步骤3用户两次连续按压时间间隔共同组成的特征如下： 步骤3a中的指纹按压力度特征表示为指纹图像平均灰度强度，其表达式如下： 其中ω表示指纹图像被分割成ω×ω的小块，u,v为指纹图像的一个像素点，gu,v表示单个像素灰度值； 步骤3b中的指纹按压角度特征，具体为用户按压与指纹采集设备的夹角，表示为灰度强度方差，其表达式如下： 步骤3c中的指纹按压位置特征，具体为用户的指纹按压中心，表示为灰度差值，其表达式如下所示： Δgx,y＝gx,y-gx+Δx,y+Δy 步骤3d中的指纹纹理特征包括对比度con、熵ent以及梯度；其中对比度表达式如下所示： 其中pi为使点x,y在整个图像上移动，获取Δg的概率； 其中熵表达式如下所示： 其中梯度表达式如下所示： Gx,y＝|Gxx,y|+|Gyx,y| 其中r表示像素块宽度； 步骤3e中的两次连续按压时间间隔，具体为合法用户甲第二次成功录入指纹图像与第一次成功录入指纹图像的时间差； 步骤4通过聚类算法对所述融合特征向量聚类计算，确定静息状态指纹连续按压的聚类边界，以便根据所述聚类边界进行指纹检测；步骤5合法用户甲以不同按压顺序在指纹模块上连续按压步骤1所述两根不同手指的指纹，进行身份识别。

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