买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖北省地震局(中国地震局地震研究所)申请的专利VP倾斜仪故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211595664.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权VP倾斜仪故障诊断方法及装置是由庞聪;肖驰;李忠亚;马武刚;廖成旺;李查玮;江勇;吴涛设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本VP倾斜仪故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种VP倾斜仪故障诊断方法及装置，其中，方法包括：对多个VP型倾斜仪原始故障数据进行预处理操作，并分别进行CEEMD分解得到若干个本征模态函数；计算各个本征模态函数的分布熵，并将4个重要网络参数作为GOA算法优化的未知变量；进行SOM模型的网络训练，得到训练集Str1中P个故障信号的SOM聚类标签值lp和测试集Str2中Q个故障信号的SOM聚类标签值Lq；通过比对各个lp与Lq值的匹配程度和真实标签值来确定SOM模型的预测效果；将所述GOA‑SOM诊断模型应用于测试集Ste，得到最终的总体诊断结果。

本发明授权VP倾斜仪故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种VP倾斜仪故障诊断方法，其特征在于，包括： 对多个VP型倾斜仪原始故障数据进行预处理操作，得到故障特征分析的输入向量Xi，使用互补集合经验模态分解技术将第i个故障信号Xi分解为6个本征模态函数和1个残余信号，并分别进行CEEMD分解得到若干个本征模态函数；计算各个本征模态函数的分布熵，得到该故障信号的CEEMD多尺度分布熵向量，并依次计算各个故障信号Xi的CEEMD多尺度分布熵值，从而组建本模型的输入矩阵S0； 将输入矩阵S0按照固定比例并以随机抽样的方式划分成训练集Str和测试集Ste，且将训练集Str按固定比例随机分为优化过程中的训练集Str1与测试集Str2；将SOM神经网络模型的第一层竞争层维数、第二层竞争层维数、分类阶段步长以及调谐阶段领域距离这4个重要网络参数作为GOA算法优化的未知变量； 以训练集Str1为对象进行SOM模型的网络训练，得到训练集Str1中P个故障信号的SOM聚类标签值lp，并通过应用测试集Str2来执行SOM模型的预测过程，得到测试集Str2中Q个故障信号的SOM聚类标签值Lp； 通过比对各个lp与Lp值的匹配程度和真实标签值来确定SOM模型的预测效果；并根据预测效果确定是否满足GOA迭代停止条件并停止迭代，将得到的最优解各元素值替换SOM模型中的原参数值，得到新型的且可靠的GOA-SOM诊断模型； 将所述GOA-SOM诊断模型应用于测试集Ste，得到最终的总体诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北省地震局(中国地震局地震研究所)，其通讯地址为：430064 湖北省武汉市武昌区洪山侧路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。