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西北工业大学唐轲获国家专利权

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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种航空发动机数字孪生模型获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116306788B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211631773.0,技术领域涉及:G06N3/045;该发明授权一种航空发动机数字孪生模型是由唐轲;肖洪;于艾洋设计研发完成,并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种航空发动机数字孪生模型在说明书摘要公布了:本发明具体涉及一种航空发动机数字孪生模型,包括数据输入层、耦合网络层和映射网络层,所述耦合网络层将数据输入层内的数据提取耦合后,通过映射网络层输出目标值;所述数据输入层包括当前架次性能网络层和架次影响物理特性抽取网络层,所述当前架次性能网络层用于抽取当前架次中的物理信息,所述架次影响物理特性抽取网络层用于抽取当前架次之前的k个架次中的物理信息。目的在于通过考虑飞机飞行生命周期中,前次飞行架次间的性能影响,从而可以得到比传统模型更高的精度。

本发明授权一种航空发动机数字孪生模型在权利要求书中公布了:1.一种航空发动机数字孪生装置,包括航空发动机数字孪生模型,其特征在于:包括数据输入层、耦合网络层和映射网络层,所述耦合网络层将数据输入层内的数据提取耦合后,通过映射网络层输出目标值;所述数据输入层包括当前架次性能网络层和架次影响物理特性抽取网络层,所述当前架次性能网络层用于抽取当前架次中的物理信息,所述架次影响物理特性抽取网络层用于抽取当前架次之前的k个架次中的物理信息,其中k为不小于1的整数; 所述当前架次性能网络层为第n架次性能网络层,所述第n架次性能网络层所抽取的物理信息为,第n架次中任意一时刻所对应的性能状态参数,并将抽取的任意一时刻所对应的性能状态参数传输给耦合网络层;所述架次影响物理特性抽取网络层由第n-1-k架次性能网络层至第n-1架次性能网络层构成,所述架次影响物理特性抽取网络层抽取第n-1-k架次至第n-1架次中,每一架次内局部或全部时刻所对应的性能状态参数,并将抽取的局部或全部时刻所对应的性能状态参数传输给耦合网络层,所抽取的性能状态参数涵盖整个架次中的各个飞行状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学,其通讯地址为:710000 陕西省西安市友谊西路127号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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