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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于6G全覆盖场景分类的场景自适应信道建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116346262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211603711.9，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权一种基于6G全覆盖场景分类的场景自适应信道建模方法是由王承祥;周文奇;黄晨;李哲鳌;钱中玉;吕振设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于6G全覆盖场景分类的场景自适应信道建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于6G全覆盖场景分类的场景自适应信道建模方法。通过使用测量或仿真数据对信道模型参数进行优化，实现对6G全覆盖场景转换的全新架构设计和自适应信道建模。包括1基于6G空‑天‑地‑海全覆盖场景的物理定义，使用环境参数与统计特征相组合方案进行场景转换分类。2根据场景分类结果构建场景模型参数数据库。3将场景对应的模型参数输入到6G普适信道模型中，生成场景转换的实时信道模型。4根据实测数据，采用闭环反馈调整普适信道模型的参数，迭代得到场景转换的优化模型。5验证具体场景自适应信道建模的精确度。针对复杂多样6G通信环境，自适应构建高精度信道模型，为无线通信研究发展奠定重要基础。

本发明授权一种基于6G全覆盖场景分类的场景自适应信道建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于6G全覆盖场景分类的场景自适应信道建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于6G全覆盖场景物理参数定义，根据不同特征对多场景分类的影响，选取物理环境与统计特征组合方案进行交叉场景分类； S2、根据交叉场景分类结果构建6G全覆盖交叉场景模型数据库，包含物理场景及其对应的模型统计特性参数值； S3、根据S2中构建的6G全覆盖交叉场景模型数据库，根据交叉场景分类和识别的结果，将对应的模型统计特性参数值输入普适信道模型，生成单一场景或交叉融合场景的信道模型； S4、针对6G全覆盖场景，将S2中的模型统计特性与无线信道仿真得到的统计特性参数值或者是模型统计特性与实测数据得到的统计特性参数值进行逻辑运算，根据闭环反馈调整普适信道模型统计特性的参数值权重，迭代得到优化的场景自适应信道模型； S5、采用仿真验证和确认该场景自适应信道建模的准确性； 所述步骤S1的具体步骤如下： 步骤S101、6G全覆盖场景的分类参照宏观到微观的原则，首先分为空、天、地、海四大类，然后分别根据分层高度或深度进行划分，对于处于同层的场景，按照实际物理环境和信号传播特点进一步细分；针对每种细分的场景，给出详细的物理参数定义，包括长、宽、高、移动速度、收发端距离范围、视距或非视距传播； 步骤S102、通过评估各种场景环境特征参数对分类性能的影响，除了实现视距和非视距，以及室内和室外的分类外，进行多特征参数组合对多目标场景的分类，此为使用环境物理参数的分类方法； 步骤S103、使用原始数据、概率分布形状和阈值分类的三类方法，对6G全覆盖场景进行统计特性分类，全面计算各场景信道对应的统计特性参数，划分参数区间从而对场景进行分类； 步骤S104、采用S102环境物理参数分类和S103统计特性分类两种相结合的分类方法，输出6G全覆盖场景的分类结果。

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