电子科技大学廖伟智获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于多视角链接预测的知识图谱补全方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361481B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310213286.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于多视角链接预测的知识图谱补全方法及系统是由廖伟智;杨绍亮;阎德劲设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多视角链接预测的知识图谱补全方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种基于多视角链接预测的知识图谱补全方法及系统，其中，所述方法包括：建立现有知识概念自动转换器；建立并训练双编码器；获取待预测三元组；现有知识概念自动转换器基于待预测三元组包括的头实体及关系，确定待预测三元组对应的候选尾实体与候选尾实体文本描述；双编码器基于候选尾实体与候选尾实体文本描述，确定候选尾实体的得分；基于候选尾实体的得分，确定待预测三元组包括的尾实体，具有提高补全知识图谱的准确度的优点。
本发明授权一种基于多视角链接预测的知识图谱补全方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角链接预测的知识图谱补全方法，其特征在于，包括： 建立现有知识概念自动转换器； 建立并训练双编码器； 获取待预测三元组； 所述现有知识概念自动转换器基于所述待预测三元组包括的头实体及关系，确定所述待预测三元组对应的候选尾实体与候选尾实体文本描述； 所述双编码器基于所述候选尾实体与候选尾实体文本描述，确定所述候选尾实体的得分； 基于所述候选尾实体的得分，确定所述待预测三元组包括的尾实体； 其中，所述建立并训练双编码器，包括： 建立初始双编码器，其中，所述初始双编码器包括第一BERT模型和第二BERT模型； 通过正样本及负样本，训练所述初始双编码器，生成所述双编码器； 所述第一BERT模型基于所述待预测三元组中头实体对应的头实体文本描述和所述关系对应的关系文本描述，确定头实体关系感知嵌入； 所述第二BERT模型基于候选尾实体文本描述，确定候选尾实体嵌入； 基于所述头实体关系感知嵌入和所述候选尾实体嵌入之间的相似度，确定所述候选尾实体的得分。
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