北京百度网讯科技有限公司张旭获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利视频编码方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116366846B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310244467.X，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权视频编码方法、装置以及设备是由张旭设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频编码方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频编码方法、装置以及设备，涉及人工智能领域，具体涉及云计算、视频编码、媒体云技术，可应用在智能云场景下。量化决策模型训练方法的一具体实施方式包括：获取样本视频序列集合，其中，样本视频序列集合包括样本视频序列；获取对样本视频序列进行编码中的当前变换单元的目标特征集合和量化标签；将目标特征集合作为输入，将量化标签作为输出，对初始量化决策模型进行训练，得到量化决策模型。该实施方式通过训练量化决策模型，能够实现基于机器学习模型来提前进行量化决策，不仅节省了大量的时间，还提升了量化的准确程度。
本发明授权视频编码方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种量化决策模型训练方法，包括： 获取样本视频序列集合，其中，所述样本视频序列集合包括时域复杂度和或空域复杂度不同的多个样本视频序列； 获取对所述样本视频序列进行编码中的当前变换单元的目标特征集合和量化标签，所述目标特征集合包括以下至少一项目标特征：所述当前变换单元的尺寸、亮度均值和亮度方差，所述当前变换单元的变换矩阵的绝对值和、均值和方差，以及对所述变换矩阵进行卷积后的绝对值和、均值和方差； 将所述目标特征集合作为输入，将所述量化标签作为输出，对初始量化决策模型进行训练，得到量化决策模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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