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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利用于供应链产品检测的多阈值图像分割系统、方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310088563.X，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权用于供应链产品检测的多阈值图像分割系统、方法及介质是由李果;李小川;薛静;刘梦旗设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于供应链产品检测的多阈值图像分割系统、方法及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种用于供应链产品检测的多阈值图像分割系统、方法及介质，用于供应链产品检测的多阈值图像分割方法包括：获取供应链产品图像；对供应链产品图像进行预处理得到预处理图像；基于预处理图像根据爆炸算子产生爆炸火花；随机选择若干烟花进行高斯变异操作，生成变异火花；根据指数扰动映射规则对超出边界范围的爆炸火花和变异火花映射回可行范围，根据随机选择策略生成新烟花种群；判断新烟花种群是否达到终止条件，若是，利用最优阈值分割预处理图像得到分割图像；基于分割图像检测供应链产品。该用于供应链产品检测的多阈值图像分割方法解决现有技术中人眼无法轻易识别出装备供应链上产品轻微损坏部分的问题。

本发明授权用于供应链产品检测的多阈值图像分割系统、方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于供应链产品检测的多阈值图像分割方法，其特征在于，所述方法具体包括： 获取供应链产品图像，对所述供应链产品图像进行预处理得到预处理图像； 基于所述预处理图像根据爆炸算子产生爆炸火花； 随机选择若干烟花进行高斯变异操作，生成变异火花，包括： 通过公式4计算高斯变异火花； gaussianh＝xdnorm1，1公式4； 其中，gaussianh为高斯变异火花，x为随机选择的烟花，d为1×D维的{0,1}随机矩阵，norm1为服从均值为1，方差为1的高斯分布随机数； 通过公式5计算粒子i的第k维； ik＝Xik+βk*Xgk-Xik公式5； 其中，Xik表示粒子i的第k维，Xgk表示当前全局最优粒子的第k维，βk为粒子在第k维上的指数扰动因子； 根据指数扰动映射规则对超出边界范围的所述爆炸火花和所述变异火花映射回可行范围，根据随机选择策略生成新烟花种群，包括： 通过公式6计算xijD的第k维超出边界； ij＝x+mod|xij|x-x公式6； 其中，x和x分别表示解在维度k的上下界； 判断所述新烟花种群是否达到终止条件，若是，利用最优阈值分割所述预处理图像得到分割图像； 基于所述分割图像检测供应链产品。

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