西安交通大学王萍获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种应对视频分类对抗攻击的防御方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116403138B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310310676.X,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种应对视频分类对抗攻击的防御方法和系统是由王萍;王佳琪;鲁磊设计研发完成,并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应对视频分类对抗攻击的防御方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种应对视频分类对抗攻击的防御方法和系统,首先对待防御视频中的每一帧生成其对应的合成帧,根据该帧与其合成帧的一致性度量大小判断该帧是否受到对抗攻击,并提取出待防御视频中未受对抗攻击的帧集合;随后利用未受对抗攻击的帧对防御网络进行预训练,开启第一阶段的视频重构,获取重构后的半成品视频样本;最后在半成品样本的基础上进行第二阶段的视频重构,利用最优结果选取策略获得最终的重构视频,重构视频能够对遭受对抗攻击的视频中的扰动进行净化,以此达到防御的目的。采用本发明能够在应对视频分类对抗攻击时获取更优的防御性能,同时更低程度的影响分类网络对未受攻击样本的分类性能,具有更高的实用价值。
本发明授权一种应对视频分类对抗攻击的防御方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种应对视频分类对抗攻击的防御方法,其特征在于,包括: 提取待防御视频中的每一帧作为视频帧,生成每一个视频帧对应的合成帧;通过分类网络判断视频帧的视频类型,及所述视频帧对应合成帧的视频类型,结合一致性函数,判断出视频帧是否受到对抗攻击,提取出待防御视频中未受到对抗攻击的帧组成帧集合; 从未受到对抗攻击的帧集合中随机抽取一帧作为初始帧,基于初始帧建立预训练视频;建立随机噪声视频,所述随机噪声视频和预训练视频的帧数相等,均与待防御视频的帧数相等;将随机噪声视频输入至防御网络中,依次以预训练视频和待防御视频为目标,通过防御网络的迭代,使得随机噪声视频训练成为半成品视频;所述半成品视频生成过程中,选取度量指标最高的主模式视频为半成品视频; 半成品视频生成过程中,防御网络的迭代分为两个阶段,第一阶段以预训练视频为训练目标,第二阶段以待防御视频为训练目标; 第一阶段防御网络的损失函数为: 5 其中L代表L1距离,为防御网络,与分别代表分类网络输出的主模式视频与副模式视频; 第二阶段防御网络的损失函数为: 7 其中,代表点乘运算,L代表L1距离,为待防御视频,Omain为主模式视频和Ominor为副模式视频,Ct为置信图;每一次防御网络迭代,生成一个主模式视频,通过分类网络获得主模式视频的分类标签loutput,通过所有主模式视频的分类标签生成直方图,结合直方图及如下公式获得真实标签: 8 其中,l1和l2分别是两个分类标签,为l1对应标签的频率;基于真实标签获得度量指标; 将半成品视频输入至防御网络中,以待防御视频为目标,通过防御网络的迭代,选取度量指标最高的视频作为最终的重构视频;所述防御网络为全卷积网络U-Net; 通过分类网络,对最终的重构视频进行分类。
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