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龙图腾网获悉淮阴工学院申请的专利一种基于小波阈值变换和维纳滤波的信号去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310433981.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于小波阈值变换和维纳滤波的信号去噪方法是由陈晓兵;郭舒心;秦文雨;单劲松;王蓉蓉;张闯闯;陆恒;仇钰挺;刘小贝设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小波阈值变换和维纳滤波的信号去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于小波阈值变换和维纳滤波的信号去噪方法，通过获取期望的目标信号A和含噪信号B；对含噪信号B进行小波阈值去噪预处理；分别将作为期望信号的目标信号A和小波阈值去噪处理后的信号C进行离散小波变换，分别提取两段信号的近似分量和细节分量；利用A和C信号的细节分量构建维纳霍夫方程，对小波阈值去噪信号C的细节分量进行维纳滤波处理；利用小波反变换函数对上述信号处理结果进行反变换，得到去噪后的信号D；通过将含噪信号B与去噪后的信号D进行求差，可以得到期望的去噪信号E。本发明能保持信号的线性相位效果，同时性能优于单独使用的维纳滤波算法和小波阈值去噪算法，适用于振动信号领域。

本发明授权一种基于小波阈值变换和维纳滤波的信号去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波阈值变换和维纳滤波的信号去噪方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1：获取某数据集中正常信号数据集A和含噪信号B，并将正常信号数据集A作为期望信号的原始信号； 步骤2：对含噪信号B选择合适小波和小波分解层数，将含噪信号B进行小波分解，得到低频和高频两个部分的信号； 步骤3：对分解得到的不同频段信号进行阈值处理，利用阈值处理过的信号进行信号重构，得到小波阈值去噪信号C； 步骤4：分别将作为期望信号的原始信号A和小波阈值去噪信号C利用Haar小波作为小波基，进行离散小波变换后，分别提取出离散小波变换后的原始信号A和小波阈值去噪信号C的低频信号和高频信号作为其对应的近似分量和细节分量，信号从时域转化为小波域； 步骤5：将离散小波变换后的原始信号A和小波阈值去噪信号C的细节分量分别作为期望信号scd和噪信号wcd，构造观测信号xcd，同时获得观测信号的自相关函数以及期望信号与观测信号的互相关函数，构建出维纳霍夫方程，获得滤波系数，对小波阈值去噪信号C的细节分量进行滤波处理； 步骤6：利用小波反变换函数对步骤5中滤波处理后的小波阈值去噪信号C的细节分量信号进行反变换；小波基使用Haar小波，将步骤5中滤波处理后的小波阈值去噪信号C的细节分量与步骤4中离散小波变换后的原始信号A的的近似分量进行小波重构，得到信号估计值D，与输入的作为期望信号的原始信号A进行均方误差计算，获得反映估计量与被估计量之间差异程度的度量； 步骤7：通过将含噪信号B与去噪后的信号估计值D进行求差，获得期望的去噪信号E。

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