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龙图腾网获悉浙江网商银行股份有限公司申请的专利图像处理方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310093433.5，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权图像处理方法以及装置是由邱寒;张园超;王龙设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法以及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供图像处理方法以及装置，其中所述图像处理方法应用于图像处理模型，所述图像处理模型包括神经网络层、和与所述神经网络层关联的结果输出网络层，所述方法包括：将待处理图像输入所述图像处理模型，利用所述神经网络层对所述待处理图像进行处理，获得所述神经网络层输出的中间输出结果；将所述中间输出结果输入所述结果输出网络层，获得所述结果输出网络层输出的预测结果；在确定所述预测结果满足预设结果条件的情况下，将所述预测结果确定为所述待处理图像的目标预测结果。使得利用图像处理模型进行图像处理时能够动态的提前完成预测，以实现针对比特翻转攻击的防御，保证模型的预测准确率。

本发明授权图像处理方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，应用于图像处理模型，所述图像处理模型包括至少两个神经网络层、和与所述神经网络层关联的结果输出网络层，所述方法包括： 将待处理图像输入所述图像处理模型，利用所述神经网络层对所述待处理图像进行处理，获得所述神经网络层输出的中间输出结果，其中，每一个神经网络层对应一个中间输出结果； 将所述中间输出结果输入所述结果输出网络层，获得所述结果输出网络层输出的预测结果，在所述神经网络层为最后一层的情况下无需设置结果输出网络层，所述预测结果直接由图像处理模型的输出层输出； 在确定至少一个所述预测结果满足预设结果条件的情况下，将所述预测结果确定为所述待处理图像的目标预测结果； 其中，所述图像处理模型通过以下方式进行训练：根据初始图像处理模型，构建翻转样本提供模型，其中，所述翻转样本提供模型包括神经网络层，所述翻转样本提供模型为经过比特翻转之后的模型；将图像训练样本输入所述神经网络层，获得所述神经网络层输出的翻转训练样本；利用所述翻转训练样本和所述图像训练样本对应的图像训练标签，对所述初始图像处理模型的结果输出网络层进行训练，获得包括初始图像处理模型的神经网络层、和训练后的结果输出网络层的目标图像处理模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江网商银行股份有限公司，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区古荡街道西溪路556号阿里中心D幢9层、E幢3-8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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