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浪潮思科网络科技有限公司刘忠义获国家专利权

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龙图腾网获悉浪潮思科网络科技有限公司申请的专利一种网络设备的热失效分析方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116429263B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310433620.3,技术领域涉及:G01J5/00;该发明授权一种网络设备的热失效分析方法、设备及介质是由刘忠义设计研发完成,并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种网络设备的热失效分析方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本说明书实施例公开了一种网络设备的热失效分析方法、设备及介质,涉及网络设备技术领域,方法包括:通过热失效分析装置的测温组件,动态采集网络设备整机的动态场红外数据和每个网络器件的实时温度数据,动态场红外数据包括多个网络器件的实时红外数据;基于动态场红外数据和每个网络器件的温度阈值,筛选出符合要求的至少一个热失效风险器件;确定每个热失效风险器件的实时温度数据,基于实时温度数据和预先获取的流量转发数据,生成每个热失效风险器件的温升曲线;根据预先获取的网络设备运行需求对温升曲线进行分析,生成整机失效风险;通过整机失效风险,确定对应的热设计优化方案,以对网络设备的热失效进行优化。

本发明授权一种网络设备的热失效分析方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种网络设备的热失效分析方法,其特征在于,应用于热失效分析装置,所述方法包括: 通过热失效分析装置的测温组件,动态采集网络设备整机的动态场红外数据和所述网络设备整机中每个网络器件的实时温度数据,其中,所述动态场红外数据包括多个网络器件的实时红外数据; 基于所述动态场红外数据和预先获取的网络器件性能库中的每个网络器件的温度阈值,筛选出符合要求的至少一个热失效风险器件; 确定每个所述热失效风险器件的实时温度数据,基于每个所述热失效风险器件的实时温度数据和预先获取的所述网络设备整机的流量转发数据,生成每个所述热失效风险器件的温升曲线; 根据预先获取的网络设备运行需求,对每个所述热失效风险器件的温升曲线进行分析,生成整机失效风险,以对所述网络设备整机进行热失效分析; 通过所述整机失效风险,确定对应的热设计优化方案,以对所述网络设备的热失效进行优化; 基于所述动态场红外数据和预先获取的网络器件性能库中的每个网络器件的温度阈值,筛选出符合要求的至少一个热失效风险器件之前,所述方法还包括: 获取每个网络器件在不同工况下的器件测试数据,其中,所述器件测试数据包括每个网络器件正常运行状态下的最高工作温度、每个网络器件对应的器件失效温度以及每个网络器件失效对应的整机影响因子; 根据每个网络器件在不同工况下的器件测试数据与预设的指定因子阈值,确定每个网络器件在不同工况下对应的温度阈值,其中,所述整机影响因子的取值范围为指定数值区间,所述整机影响因子越大,所述网络器件失效对所述网络设备整机的运行产生的影响越大; 基于每个网络器件在每个工况下对应的温度阈值,生成网络器件性能库; 根据每个网络器件在不同工况下的器件测试数据与预设的指定因子阈值,确定每个网络器件在不同工况下对应的温度阈值,具体包括: 在当前工况对应的所述器件测试数据中的整机影响因子不小于所述指定因子阈值时,将所述网络器件正常运行状态下的最高工作温度作为当前工况下所述网络器件对应的温度阈值; 在当前工况对应的所述器件测试数据中的整机影响因子小于所述指定因子阈值时,将所述网络器件对应的器件失效温度作为当前工况下所述网络器件对应的温度阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浪潮思科网络科技有限公司,其通讯地址为:250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号S01-6楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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