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龙图腾网获悉广州明医医疗科技有限公司申请的专利CT图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310443883.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权CT图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由梁恒瑞;晏泽平;何建行设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本CT图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种CT图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：对原始CT图像处理得到增强CT图像，对增强CT图像拼接得到CT图像矩阵；CT图像矩阵输入生成器输出中间CT图像，计算中间CT图像与CT图像矩阵的损失函数得到第一损失；增强CT图像与中间CT图像输入判别器输出原始置信度与生成置信度，计算原始置信度和生成置信度与预设数值的损失函数得到第二损失；增强CT图像与中间CT图像输入辅助网络输出原始血管掩码与生成血管掩码，计算原始血管掩码与生成血管掩码的损失函数得到第三损失；根据三个损失对生成器和判别器进行训练，将增强CT图像输入训练后的生成器输出最终CT图像，提升了CT图像准确率。

本发明授权CT图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种CT图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 对预设数量原始CT图像进行预处理，得到预设数量增强CT图像，并对预设数量所述增强CT图像进行拼接，得到CT图像矩阵； 将所述CT图像矩阵输入至生成器，控制所述生成器输出中间CT图像，计算所述中间CT图像与所述CT图像矩阵的第一损失函数，得到第一损失； 将预设数量所述增强CT图像与所述中间CT图像输入至判别器，控制所述判别器分别输出所述增强CT图像对应的原始置信度与所述中间CT图像对应的生成置信度，并计算所述原始置信度和所述生成置信度分别与预设数值的第二损失函数，得到第二损失； 将预设数量所述增强CT图像与所述中间CT图像输入至辅助网络，控制所述辅助网络分别输出所述增强CT图像对应的原始血管掩码与所述中间CT图像对应的生成血管掩码，计算所述原始血管掩码与所述生成血管掩码的第一损失函数，得到第三损失； 根据所述第一损失、所述第二损失和所述第三损失对所述生成器和所述判别器进行训练，并将预设数量所述增强CT图像输入至训练后的生成器，控制所述训练后的生成器输出最终CT图像； 其中，所述第二损失包括第一中间损失、第二中间损失和第三中间损失，所述预设数值包括第一数值和第二数值，所述计算所述原始置信度和所述生成置信度分别与预设数值的第二损失函数，得到第二损失，包括： 计算所述原始置信度与所述第二数值的第二损失函数，得到所述第一中间损失； 计算所述生成置信度与所述第一数值的第二损失函数，得到所述第二中间损失； 计算所述生成置信度与所述第二数值的第二损失函数，得到所述第三中间损失； 其中，所述根据所述第一损失、所述第二损失和所述第三损失对所述生成器和所述判别器进行训练，包括： 根据所述第一损失、所述第三中间损失和所述第三损失对所述生成器的权重进行更新； 根据所述第一中间损失和所述第二中间损失对所述判别器的权重进行更新。

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