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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种对高比例新能源新型电力系统的惯量水平估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310439347.5，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种对高比例新能源新型电力系统的惯量水平估计方法是由刘子文;杜夏恒;徐嘉辉;付天一;黄宇辰;顾晨设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对高比例新能源新型电力系统的惯量水平估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高比例新能源电力系统惯量估计方法，步骤如下：获取电力系统发生功率扰动时所采集到的频率偏差与功率扰动数据，并对获得的数据通过一阶惯性环节进行数据预处理；构建含堆积白噪声向量的参数化受控自回归滑动平均CARMA模型，描述功率扰动与频率偏差间的动态关系，将系统惯量评估问题进一步转化为模型参数辨识问题；利用最小二乘迭代算法求解CARMA模型中的未知参数；采用脉冲不变变换实现传递函数从离散域到连续域的变换，将离散传递函数连续化，进而利用连续传递函数求解冲激响应的初始值即可得到系统惯量大小。本发明能够有效提升电网惯量参数估计方法的鲁棒性，同时减少受单一时刻数据测量精度的影响，提升参数估计精度和拟合度。

本发明授权一种对高比例新能源新型电力系统的惯量水平估计方法在权利要求书中公布了：1.一种对高比例新能源新型电力系统的惯量水平估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取电力系统发生功率扰动时所采集到的频率偏差与功率扰动数据，并对获得的数据通过一阶惯性环节进行数据预处理，有效避免系统辨识过程中过拟合现象的发生，提高系统辨识精度； 2构建CARMA模型，描述功率扰动与频率偏差间的动态关系，将系统惯量评估问题进一步转化为模型参数辨识问题； 3基于步骤1中所得到的输入输出数据，利用最小二乘迭代算法求解CARMA模型中的未知参数；由功率扰动和频率偏差数据构建堆积输出向量和堆积信息矩阵，以最小二乘原理构建的准则函数为目标函数，并采用递阶思想对不可测噪声进行处理，不断更新最小二乘迭代估计值的迭代结果，辨识出CARMA模型中的未知参数，进一步得到离散传递函数GHPz； 4在步骤3中得到离散传递函数GHPz后，采用脉冲不变变换实现传递函数从离散域到连续域的变换，将离散传递函数连续化为GHPs，进而利用连续传递函数求解冲激响应的初始值即可得到系统惯量大小。

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