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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利一种航空制造业知源大脑数据智能制造管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116485576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310426309.6，技术领域涉及：G06Q50/04；该发明授权一种航空制造业知源大脑数据智能制造管理方法是由徐龙;邓晓春;陈俊佑;王玲丹;乔晶设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空制造业知源大脑数据智能制造管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知源知识大脑数据管理技术领域，公开了一种航空制造业知源大脑数据智能制造管理方法，运用自然语言处理技术解析内部数据，构建大规模的航空制造领域知识库，在此基础之上构建航空制造领域的各种训练算法模型。本发明的目的是针对航空制造领域知识获取、知识融合、知识应用问题和航空用户的个性化需求，提供一种符合人类使用者使用的思维模式，能够降低生产消耗量，提升产品检测效率、产品合格率、生产良品率、质检效率和检测准确率，更先进、更高效实现智能化的航空制造业知源大脑数据智能制造管理方法。

本发明授权一种航空制造业知源大脑数据智能制造管理方法在权利要求书中公布了：1.一种航空制造业知源大脑数据智能制造管理方法，其特征在于，包括： 运用自然语言处理技术解析内部数据，构建大规模的航空制造领域知识库，在此基础之上构建航空制造领域的预训练模型，其特征在于：航空制造领域知识库对飞机设计制造中的数据进行有效的规划并将其纳入统一数据库中，将零件制造、工装工具制造数据纳入到跟踪管理系统中，融合通用知识图谱、常识知识图谱和领域知识图谱，与ERP软件进行集成，完成基于领域知识图谱以及文档库实现图谱检索以及文档检索应用服务的制造信息管理，同时将结构化、非结构化的数据进行处理，形成领域知识图谱以及领域文档库；预训练模型使用工业大脑平台，在生产过程中实时监测和调控接收、处理数据变量，高效低成本地完成图像质检，并基于标注模型提供信息抽取相关服务接口应用，实现标注数据动态训练与部署，将实时采集到的生产参数传入工业大脑，通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的关键参数，并搭建参数曲线模型和算法模型，以测试检测数据为主体，利用物联网与算法模型技术进行实时监控，检测指标项，使用AI图像技术，提取出有效像素，将带有产品缺陷的领域知识图谱上传到云计算平台，通过深度学习与图像处理技术进行算法训练，通过云端汇总、打通生产关键环节数据，结合卷积神经网络的强拟合性和异常检测算法，对海量数据做深度学习，通过卷积操作提取到原始图片中的关键特征，通过上述卷积操作之后选用最大池化，卷积操作时，将图片作为一个矩阵，并进行矩阵的乘法运算，在完成上述卷积、池化操作后，把这些图片输入到三层全连接层进行两次全连接操作，换不同的卷积核在GPU中训练卷积神经网络CNN，再将矩阵中的所有元素进行累加，得到最终结果，同时对产品各类数据进行深度运算和分析，构建故障检测与感知预测模型，获取制造产品的需求感知，识别制造产品的微小故障，预测测点故障缺陷，输出预测结果并预警故障缺陷；基于工业大脑构建算法优化模型，使用算法模型进行制程能力的综合分析、评估和生产工艺的优化，把数据变成知识，把知识再变成数据，准确实时预测产品缺陷量和设备故障，做缺陷判定，下达指令抓取缺陷产品，并给出工艺参数指导实际生产的最优方案。

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