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龙图腾网获悉上海贝芙汀科技有限公司;李寰宇申请的专利一种结合图文信息的皮肤病分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310330854.5，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种结合图文信息的皮肤病分类系统是由李寰宇;胡锟;魏子昆;朱玲;吕君蔚设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合图文信息的皮肤病分类系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合图文信息的皮肤病分类系统，属于皮肤病诊疗领域，皮肤病分类系统包括：图文获取单元，用于获取目标皮肤的图像信息及医疗文本信息；医疗文本信息包括病症描述信息及过往病史；图像特征确定单元，用于对图像信息进行目标检测，确定图像信息中的病灶候选框，并对各病灶候选框进行分类，确定图像特征；文本特征确定单元，用于对医疗文本信息进行名词实体识别并编码，确定多个文本特征；分类单元，用于根据图像特征及文本特征，基于图文分类模型，确定目标皮肤的皮肤病类型；图文分类模型为预先采用第一训练样本集对支持向量机进行训练得到的。通过结合图像信息及医疗文本信息提高了皮肤病分类的准确度。

本发明授权一种结合图文信息的皮肤病分类系统在权利要求书中公布了：1.一种结合图文信息的皮肤病分类系统，其特征在于，所述结合图文信息的皮肤病分类系统包括： 图文获取单元，用于获取目标皮肤的图像信息及医疗文本信息；所述医疗文本信息包括病症描述信息及过往病史； 图像特征确定单元，与所述图文获取单元连接，用于对所述图像信息进行目标检测，确定所述图像信息中的病灶候选框，并对各病灶候选框进行分类，确定图像特征；所述图像特征包括各病灶候选框属于每种皮肤病的概率； 所述图像特征确定单元包括： 目标检测模块，与所述图文获取单元连接，用于基于病灶检测模型，对所述图像信息进行目标检测，确定所述图像信息中的病灶候选框；所述病灶检测模型为预先采用第三训练样本集，对CenterNet进行训练得到的；所述第三训练样本集中包括多张第二样本图像及各第二样本图像中的病灶候选框； 图像分类模块，与所述目标检测模块连接，用于根据所述图像信息及所述图像信息中的病灶候选框，基于双通道分类模型，确定图像特征；所述双通道分类模型为预先采用第二训练样本集，对卷积神经网络进行训练得到的；所述第二训练样本集中包括多张第一样本图像、各第一样本图像中的病灶候选框及各病灶候选框的皮肤病类别；双通道分类模型包括第一卷积神经网络层、第二卷积神经网络层及线性网络层；病灶候选框输入第一卷积神经网络层，图像信息输入第二卷积神经网络层，得到两个向量，将卷积神经网络层输出的两个向量点乘后，经过线性网络层，输出皮肤病的概率； 文本特征确定单元，与所述图文获取单元连接，用于对所述医疗文本信息进行名词实体识别并编码，确定多个文本特征； 分类单元，分别与所述图像特征确定单元及所述文本特征确定单元连接，用于根据所述图像特征及所述文本特征，基于图文分类模型，确定所述目标皮肤的皮肤病类型；所述图文分类模型为预先采用第一训练样本集，对支持向量机进行训练得到的；所述第一训练样本集包括多个样本特征及各样本特征对应的皮肤病类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海贝芙汀科技有限公司;李寰宇，其通讯地址为：200335 上海市长宁区新泾镇金钟路968号凌空SOHO2号楼10楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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