阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司刘培业获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利模型剪枝方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523025B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310415106.7，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权模型剪枝方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由刘培业;卓有为;高源设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型剪枝方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提出一种模型剪枝方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该模型剪枝方法包括：为待剪枝模型的各处理层分别构建早退分支，处理层对应的早退分支用作处理层计算的数据提前退出待剪枝模型的通道；将预设数据集输入构建早退分支的待剪枝模型，得到模型输出结果；根据模型输出结果，分别确定各处理层的重要性参数值，处理层对应的重要性参数值用于表征处理层在待剪枝模型的数据处理过程中参与计算的参与度；基于各处理层的重要性参数值和待剪枝模型对应的目标剪枝比例，分别对各处理层进行剪枝。本申请能够降低模型的成本，同时保持较高的模型精度。
本发明授权模型剪枝方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型剪枝方法，其特征在于，包括： 为待剪枝模型的各处理层分别构建早退分支，处理层对应的早退分支用作所述处理层计算的数据提前退出所述待剪枝模型的通道； 将预设数据集输入构建早退分支的待剪枝模型，对应输入的所述预设数据集中的各组输入数据，分别得到一个模型输出结果；其中，所述预设数据集为目标使用场景中应用的数据，所述目标使用场景包括于语言识别、文本预测、图像处理中的任意一种，所述预设数据集包括待识别的语言文字及其对应的机器语言，待预测的文本要求及对应的文本，以及待处理的图像及对应的处理结果中的任一类组合数据； 根据得到的各所述模型输出结果，分别确定各所述处理层的重要性参数值，处理层对应的重要性参数值用于表征所述处理层在待剪枝模型的数据处理过程中参与计算的参与度；其中，所述重要性参数值大于或等于0，且小于或等于1； 基于各所述处理层的重要性参数值和所述待剪枝模型对应的目标剪枝比例，分别对各所述处理层进行剪枝。
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