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龙图腾网获悉零氪科技(北京)有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310564606.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质是由罗立刚;刘辉;罗祥凤;侯波林;高光明设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将第一数据集中每一个对象的至少一次CT影像结果对应的病灶影像学特征输入至第一决策树模型中，获得第一预测评分结果；响应于第一预测评分结果中包括至少一个负样本，或满足预设更新条件，则基于样本数据集对第一决策树模型进行更新，获得第二决策树模型；基于样本数据集分别获取第一决策树模型的评估数据和第二决策树模型的评估数据；若第二决策树模型的评估数据优于第一决策树模型的评估数据，则确认第二决策树模型为目标决策树模型；若第一决策树模型的评估数据优于第二决策树模型的评估数据，则基于至少一个负样本和样本数据集对第一决策树模型再次进行更新。

本发明授权一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 将第一数据集中每一个对象的一次CT影像结果对应的病灶影像学特征输入至第一决策树模型中，基于所述第一决策树模型的各分支确认所述病灶影像学特征中每一个特征的分数和权重，对所述病灶影像学特征包括的每一个特征进行加权求和，获得所述第一数据集中每一个对象对应的第一预测评分结果； 响应于所述第一预测评分结果中包括至少一个负样本，或满足预设更新条件，则基于样本数据集对所述第一决策树模型进行更新，获得第二决策树模型； 基于所述样本数据集分别获取所述第一决策树模型对应的评估数据和第二决策树模型对应的评估数据； 若所述第二决策树模型对应的评估数据优于第一决策树模型对应的评估数据，则确认第二决策树模型为目标决策树模型； 若所述第一决策树模型对应的评估数据优于所述第二决策树模型对应的评估数据，则基于所述至少一个负样本和样本数据集对所述第一决策树模型再次进行更新，并获取评估数据，直至最新更新的评估数据优于第一决策树模型对应的评估数据； 其中，所述至少一次CT影像结果对应的病灶影像学特征基于病灶预测模型获得；所述第一决策树模型和第二决策树模型的输入还包括所述病灶预测模型输出的病灶性状概率；所述病灶影像学特征至少包括以下之一：病灶长径、病灶体积和病灶密度；所述负样本包括第一预测评分结果中，预测评分结果与病灶影像学特征不匹配的数据，所述负样本表现为病灶影像学特征，即不匹配的预测评分结果对应的病灶影像学特征，或CT影像；所述预设更新条件包括满足第一周期。

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