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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于优化随机森林模型的IGBT模块老化故障诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310381111.0，技术领域涉及：G06F18/00；该发明授权基于优化随机森林模型的IGBT模块老化故障诊断系统是由周荔丹;姚钢;李璟;杨晓帆设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于优化随机森林模型的IGBT模块老化故障诊断系统在说明书摘要公布了：一种基于优化随机森林模型的IGBT模块老化故障诊断系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、模型构建模块、模型优化模块和老化故障诊断模块，本发明以IGBT模块工作过程中的参量数据为诊断信号，构建老化故障诊断数据集以实现随机森林模型的训练、构建及优化，最后通过优化随机森林模型获得IGBT状态诊断结果。

本发明授权基于优化随机森林模型的IGBT模块老化故障诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于优化随机森林模型的IGBT模块老化故障诊断系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据处理模块、模型构建模块、模型优化模块和老化故障诊断模块，其中：数据采集模块通过传感器采集IGBT模块工作过程中模块温度、集电极电流、集电极电压、栅极电流、栅极电压数据为IGBT模块老化故障诊断数据信号并输出至数据处理模块；数据处理模块对IGBT模块老化故障诊断数据信号进行标准化处理以获取IGBT模块老化故障诊断数据集，将IGBT模块老化故障诊断数据集并输出至模型构建模块；模型构建模块训练、构建以CART决策树为基评估器的随机森林模型；模型优化模块结合预剪枝、交叉验证、学习曲线及Bagging重采样的方法对模型进行优化，形成优化随机森林模型；老化故障诊断模块基于优化随机森林模型模型输出IGBT模块的老化故障诊断结果； 所述的基评估器为共同构成随机森林模型的多个统一类型的弱分类模型，CART决策树作为所建随机森林模型的基评估器； 所述的模型优化模块采用网格搜索和预剪枝的方法定义随机森林模型中基评估器本身的最优参数，采用学习曲线确定后续建立的随机森林模型中基评估器的最优个数； 所述的老化故障诊断结果由优化随机森林模型内各基评估器的投票结果进行综合计算后输出，包括：IGBT模块处于正常工作状态，设置标签为T0；IGBT模块处于老化初期阶段，设置标签为T1；IGBT模块处于老化故障状态，设置标签为T2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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