买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉淮阴工学院申请的专利一种基于图像识别的安全判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310445003.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于图像识别的安全判别方法是由程何康;曹苏群;王大恒;沈昕泽;李传龙;赵建雪;张弟;吴剑辉;周海涛;丁耀祥设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的安全判别方法在说明书摘要公布了：一种基于图像识别的安全判别方法，采用高清摄像头获取目标区域的实时视频流,将实时视频流按帧处理为待检测图片；对待检测图片，通过混合高斯模型进行背景建模和前景检测，过滤掉背景中的干扰物，提取出前景目标；再将前景目标传递给连续帧检测模块处理，当检测结果为未佩戴安全帽时，继续对待检测图片接下来的连续N帧进行检测，若其检测结果均为未佩戴安全帽且N大于等于第一预设值n时，发出预警。对第N帧后接下来的连续M帧进行检测，若其检测结果均为佩戴安全帽且M大于等于第二预设值m时，终止预警。本发明较传统的人工监督，很大程度上节约了人力和财力实时监控成本，还解决人力监控无法及时发出警告的情况。

本发明授权一种基于图像识别的安全判别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的安全判别方法，在指定区域采用高清摄像头获取目标区域的实时视频流,将实时视频流按帧处理为待检测图片；对待检测图片，通过混合高斯模型进行背景建模和前景检测，过滤掉背景中的干扰物，提取出前景目标；再将前景目标传递给连续帧检测模块处理，当检测结果为未佩戴安全帽时，继续对待检测图片接下来的连续N帧进行检测，若其检测结果均为未佩戴安全帽且N大于等于第一预设值n时，发出警报；同时，通过预设在系统内的安全等级阈值参数，改进的yolov7算法模型识别视频监控流中工作人员安全帽颜色，从而系统自动根据安全帽颜色获取此区域工作人员的安全等级，对于安全等级达不到区域要求的情况，发出警报；达到预警的效果，从而实现根据区域人员安全等级来判断是否存在异物入侵的情况；具体步骤为： 步骤1：在指定区域安装高清摄像头，初始化设备，设置相应的安全区域参数，手动设置当前指定区域的人员安全等级阈值； 步骤2：对高清摄像头获取的特定区域的视频流进行逐帧提取，获得对应的图片流，对获取的图片流采取混合高斯背景建模的方法，通过混合高斯模型的方法对背景与前景进行分离； 将背景与前景分离之后，再进行连续帧检测，当视频中某帧图片检测结果为有人未佩戴安全帽时，继续对待检测图片接下来的连续N帧进行检测，若其检测结果均为有人未佩戴安全帽，且N大于等于第一预设值n时，则可以判断此时视频中存在有人员未佩戴安全帽的情况； 步骤3：对未佩戴安全帽的情况，通过嵌入式终端直接发送指令，触发配套的报警装置发出警报，达到预警的效果； 步骤4：之后再对第N帧后接下来的连续M帧图片进行检测，若其检测结果均为所有人员佩戴安全帽且M大于等于第二预设值m时，则可以判断此时视频中的人员都已佩戴安全帽的情况； 步骤5：对于图片流中已佩戴安全帽的情况，采用Yolo的anchor机制对目标区域进行判别，通过Yolov7算法的Yolohead对目标区域中佩戴的安全帽根据颜色进行分类处理，获取当前视频流中各人员佩戴安全帽颜色，从而判断该人员的职位安全等级，通过设置的阈值来判断当前人员是否属于异物入侵的情况； 步骤6：如不存在异物入侵的情况，则本次检测结束，回到步骤2进行循环检测；如存在异物入侵的情况，则通过嵌入式终端直接发送指令，触发配套的报警装置发出警报，达到预警的效果； 步骤7：之后再对后期的图片进行检测，查看异物入侵是否消除；若未消除，则继续警报；若以消除，则判断本次检测结束，回到步骤2进行循环检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人淮阴工学院，其通讯地址为：223005 江苏省淮安市经济开发区枚乘路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。