浙江大学;浙江大学滨江研究院;杭州熔合智造科技有限公司王楦烨获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学滨江研究院;杭州熔合智造科技有限公司申请的专利一种基于功能语义和结构交互的Web API推荐方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116628328B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310572045.5,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于功能语义和结构交互的Web API推荐方法及装置是由王楦烨;尹建伟;潘晓华;席萌设计研发完成,并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于功能语义和结构交互的Web API推荐方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于功能语义和结构交互的WebAPI推荐方法,属于Web环境中WebAPI推荐技术领域。它解决了现有Mashup服务需求描述过短等问题。本基于功能语义和结构交互的WebAPI推荐方法,步骤S1:采集现有Mashup应用及其相关的API服务中的描述数据,并提取获取Mashup应用文本描述信息及API服务文本描述信息;步骤S2:针对Mashup应用及API服务的文本描述信息进行预处理;步骤S3:针对Mashup应用中使用的API服务之间的协作关系,构建Mashup‑API二部图;步骤S4:构建功能性语义组件,提取文本描述信息中的功能性语义特征;步骤S5:构建结构性交互组件,提取稀疏交互中的潜在隐性相关性;步骤S6:融合多模型训练,集成不同类型的特征描述。本发明具有降低了数据稀疏性对推荐结果的影响等优点。
本发明授权一种基于功能语义和结构交互的Web API推荐方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于功能语义和结构交互的WebAPI推荐方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:采集现有Mashup应用及其相关的API服务中的描述数据,并提取获取Mashup应用文本描述信息及API服务文本描述信息; 步骤S2:针对Mashup应用及API服务的文本描述信息进行预处理,获取词索引表示的文本集向量矩阵; 步骤S3:针对Mashup应用中使用的API服务之间的协作关系,构建Mashup-API二部图; 步骤S4:构建功能性语义组件,提取文本描述信息中的功能性语义特征; 步骤S5:构建结构性交互组件,提取稀疏交互中的潜在隐性相关性; 步骤S6:融合多模型训练,集成不同类型的特征描述; 所述步骤S1中,首先从Mashup应用中获取带有API服务和Mashup应用的描述数据,所述的描述数据中包括API服务名称、API服务文本描述信息、API服务类别、API服务提供者、Mashup应用名称、Mashup应用文本描述信息、Mashup应用类别、Mashup应用与API服务的调用关系,所述的Mashup应用文本描述信息及API服务文本描述信息包括围绕介绍目标的功能信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江大学滨江研究院;杭州熔合智造科技有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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