买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种偏多标记图像的目标分类方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310544125.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种偏多标记图像的目标分类方法、系统及电子设备是由向豪设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种偏多标记图像的目标分类方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供的一种偏多标记图像的目标分类方法、系统及电子设备，涉及偏多标记图像的目标分类技术领域。所述方法包括获取待识别偏多标记图像；将待识别偏多标记图像输入到相关标记确定模型中，确定待识别偏多标记图像中的所有目标的相关标记；根据多个相关标记确定待识别偏多标记图像中所有目标的种类；相关标记与目标种类一一对应。本发明利用对比标签消歧原理对分类器进行训练得到能够准确识别未见图像中相关标记的多标记确定模型，进而提高图像分类的准确性。

本发明授权一种偏多标记图像的目标分类方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种偏多标记图像的目标分类方法，其特征在于，包括： 获取待识别偏多标记图像；所述待识别偏多标记图像中至少包括1个目标； 将待识别偏多标记图像输入到相关标记确定模型中，确定所述待识别偏多标记图像中的所有目标的相关标记；所述相关标记确定模型是根据多张偏多标记历史图像，利用对比标签消歧原理对分类器进行训练得到的；在获取待分类图像之前，还包括：获取多张偏多标记历史图像；所述偏多标记历史图像上标注有多种标记；所述标记的种类为相关标记或噪声标记；对所述偏多标记历史图像进行随机数据增广处理，得到偏多标记历史图像的query视图和key视图；确定query视图下的标签级嵌入和key视图下的标签级嵌入；所述标签级嵌入与所述偏多标记历史图像上多个标记一一对应；根据query视图下的标签级嵌入和key视图下的标签级嵌入，利用对比标签消歧原理对分类器进行训练，得到所述相关标记确定模型；将对应query视图下的多个当前标签级嵌入输入第i-1次迭代时的分类器中，得到多个类别输出；根据多个所述类别输出和多次迭代时当前标签级嵌入对应标记的伪标记，确定第i-1次迭代时的分类损失函数；判断所述分类损失函数是否小于分类损失函数阈值，得到第一判断结果；若所述第一判断结果为否，则更新第i-1次迭代时的分类器的参数，得到第i次迭代时的分类器，令第一迭代次数i的数值增加1，并返回步骤“令第二迭代次数j=1”；若所述第一判断结果为是，则判断第一迭代次数是否达到第一迭代次数阈值，得到第二判断结果；若所述第二判断结果为否，则确定第i-1次迭代时的分类器为第i次迭代时的分类器，令第一迭代次数i的数值增加1，并返回步骤“令第二迭代次数j=1”；若所述第二判断结果为是，则确定第i-1次迭代时的分类器为所述相关标记确定模型； 根据多个所述相关标记确定待识别偏多标记图像中所有目标的种类；所述相关标记与目标种类一一对应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京理工大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。