拓元(广州)智慧科技有限公司龚科获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉拓元(广州)智慧科技有限公司申请的专利多标签识别的类别自适应标签发现与噪声拒绝方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630714B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310625575.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权多标签识别的类别自适应标签发现与噪声拒绝方法及设备是由龚科;吴博文;吴贺丰;蒲韬设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本多标签识别的类别自适应标签发现与噪声拒绝方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分类的技术领域，具体涉及多标签识别的类别自适应标签发现与噪声拒绝方法及设备，包括：S10，将样本集中的每个样本图像与标签向量相关联；S20，提取样本的全局特征；S30，基于样本的全局特征、样本的标签向量，获得样本中每个类别的语义表示；S40，计算每个类别的样本之间的语义相似度，并基于语义相似度生成伪标签向量；S50，基于每个类别的样本之间的语义相似，计算样本的每个类别权重；并根据类别权重，自适应地丢弃作为噪声标签的低权重样本；S60，构建基于标签向量、伪标签向量、样本类别权重的目标函数；S70，通过目标函数对样本集进行训练，得到多标签识别模型；具有性能高的有益效果。
本发明授权多标签识别的类别自适应标签发现与噪声拒绝方法及设备在权利要求书中公布了：1.多标签识别的类别自适应标签发现与噪声拒绝方法，其特征在于，包括： S10，将样本集中的每个样本图像与标签向量相关联； S20，提取样本的全局特征； S30，基于样本的全局特征、样本的标签向量，获得样本中每个类别的语义表示； S40，计算每个类别的样本之间的语义相似度，并基于语义相似度生成伪标签向量； S50，基于每个类别的样本之间的语义相似，计算样本的每个类别权重；并根据类别权重，自适应地丢弃作为噪声标签的低权重样本； S60，构建基于标签向量、伪标签向量、样本类别权重的目标函数； S70，通过目标函数对样本集进行训练，得到多标签识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人拓元(广州)智慧科技有限公司，其通讯地址为：511455 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-B013290；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励