买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于神经网络的射频信号包络线峰谷值预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310694370.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于神经网络的射频信号包络线峰谷值预测方法是由周岩;杨龙祥;王雪然设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的射频信号包络线峰谷值预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于神经网络的射频信号包络线峰谷值预测方法，包括：由已训练的拟合神经网络将通信基带信号生成射频信号包络线；由已训练的分类神经网络对射频信号包络线各数据点作标签转换，输出射频信号包络线标签数据；将射频信号包络线中各数据点的数值分别与其对应标签数据相乘，即获得射频信号包络线的峰谷值信息。本发明的拟合神经网络简化了生成射频信号包络线过程，并且分类神经网络采用3个BP神经网络并联，将射频信号包络线中所有数据点分3组同时进行标签转化，以简单的网络结构实现射频信号包络线峰谷值标签的高效转化，大幅降低系统时延和所需的硬件资源，有效提升获得基准信号的速度，使移动通信基站电源供电更加高效可靠。

本发明授权一种基于神经网络的射频信号包络线峰谷值预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的射频信号包络线峰谷值预测方法，用于由输入的通信基带信号获得对应射频信号包络线的峰谷值信息，其特征在于，包含以下步骤： S1：针对通信基带信号，应用已训练好的拟合神经网络，获得通信基带信号所对应的射频信号包络线，其中，拟合神经网络以通信基带信号为输入、以通信基带信号所对应的射频信号包络线为输出； S2：将射频信号包络线输入已训练好的分类神经网络，获得射频信号包络线的标签数据，其中，射频信号包络线的标签数据是由射频信号包络线中各数据点的标签值构成的一维数组； 所述分类神经网络，按照如下方法训练得到： S21：针对n条射频信号包络线，分别获得各包络线的标签数据； S22：将各射频信号包络线与其对应的标签数据组成一个分类样本数据；构成n组分类样本数据； S23：构建待训练分类神经网络； 所述S23中待训练分类神经网络采用3个BP神经网络构建，将3个的BP神经网络并行组合，分别称为第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络；第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络同时接收来自拟合神经网络的射频信号包络线，第一神经网络负责射频信号包络线第一分组下各小组中间数据点的标签转换，得到第一标签组；第二神经网络负责射频信号包络线第二分组下各小组中间数据点的标签转换，得到第二标签组；第三神经网络负责射频信号包络线第三分组下各小组中间数据点的标签转换，得到第三标签组； 所述第一分组为：以射频信号包络线中第1个数据点起，依次每3个数据点分为一组； 所述第二分组为：以射频信号包络线中第2个数据点起，依次每3个数据点分为一组； 所述第三分组为：以射频信号包络线中第3个数据点起，依次每3个数据点分为一组； 将第一标签组、第二标签组、第三标签组分别排列成一行，形成3行标签组，然后按列顺序依次取出各标签数，得到一维标签数据，作为射频信号包络线的标签数据； S24：利用n组分类样本数据对待训练分类神经网络进行训练，获得能够通过输入射频信号包络线生成对应的标签数据的分类神经网络； S3：将射频信号包络线中各数据点的数值分别与其对应标签数据相乘，获得射频信号包络线的峰谷值信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。