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龙图腾网获悉广州科拓科技有限公司申请的专利基于增强深度特征的纺织面料图像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310661984.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于增强深度特征的纺织面料图像分类方法及装置是由陈金孝设计研发完成，并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增强深度特征的纺织面料图像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种基于增强深度特征的纺织面料图像分类方法，包括：获取纺织面料图像；采用二维离散傅里叶变化公式对纺织面料图像从空域转换至频域以得到纺织面料的第一频域图像；根据带阻滤波器来对第一频域图像来进行带阻滤波以得到去除底纹的第二频域图像；利用带有残差结构的卷积神经网络对去除底纹后的第二频域图像进行多层编码以提取第二频域图像的图像深度特征；对图像纹理特征、RGB直方图统计特征和图像深度特征进行特征融合以得到增强深度特征，将增强深度特征输入到图像分类模型中进行图像分类确定纺织面料图像的类别。本发明的方法其对提取到的深度特征进行融合增强以提升最终纺织面料分类的准确性。

本发明授权基于增强深度特征的纺织面料图像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于增强深度特征的纺织面料图像分类方法，其特征在于，包括： 获取纺织面料图像； 采用二维离散傅里叶变化公式对所述纺织面料图像从空域转换至频域以得到纺织面料的第一频域图像；所述二维离散傅里叶变化公式为： 其中，W为纺织面料图像的宽度，H为纺织面料图像的高度； 基于所述纺织面料图像构建相应的带阻滤波器，并根据所述带阻滤波器来对所述第一频域图像来进行带阻滤波以得到去除底纹的第二频域图像； 通过灰度转换算法对去除底纹后的第二频域图像进行灰度化处理以得到灰度频域图像，对所述灰度频域图像进行特征提取以得到图像纹理特征以及在RGB色彩空间中提取所述第二频域图像的RGB直方图统计特征； 去除底纹后的第二频域图像输入到预先构建完成的卷积神经网络的深度特征提取器中，利用带有残差结构的卷积神经网络对去除底纹后的第二频域图像进行多层编码以提取所述第二频域图像的图像深度特征； 对所述图像纹理特征、RGB直方图统计特征和图像深度特征进行特征融合以得到增强深度特征，将所述增强深度特征输入到图像分类模型中进行图像分类以确定所述纺织面料图像的分类类别。

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