北京欧珀通信有限公司王凡祎获国家专利权
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龙图腾网获悉北京欧珀通信有限公司申请的专利模型生成方法、图像处理方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758108B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310552962.7，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权模型生成方法、图像处理方法、装置以及电子设备是由王凡祎;张严浩;刘鹏设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型生成方法、图像处理方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型生成方法、图像处理方法、装置以及电子设备。该方法包括：基于第一训练数据集和第一损失函数对待训练抠图模型进行训练，得到低分辨率抠图模型；基于第二训练数据集和第二损失函数对待训练分类模型进行训练，得到目标分类模型；基于所述第一训练数据集和第三损失函数对待训练分类抠图模型进行训练，得到目标分类抠图模型。通过上述方式使得，可以通过多阶段训练得到目标分类抠图模型，从而使得目标分类抠图模型可以针对不同类型的图像，输出不同分辨率的输出结果，进而提高了目标分类抠图模型的抠图灵活性，以便目标分类抠图模型的输出结果可以满足不同场景、任务下的分辨率需求。
本发明授权模型生成方法、图像处理方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于第一训练数据集和第一损失函数对待训练抠图模型进行训练，得到低分辨率抠图模型，所述第一训练数据集包括多张主体图像，以及所述多张主体图像各自的第一标注信息； 基于第二训练数据集和第二损失函数对待训练分类模型进行训练，得到目标分类模型，其中，所述第二训练数据集包括与所述第一训练数据集相同的多张主体图像，以及所述多张主体图像各自的第二标注信息，所述待训练分类模型包括分类网络和所述低分辨率抠图模型的编码网络； 基于所述第一训练数据集和第三损失函数对待训练分类抠图模型进行训练，得到目标分类抠图模型，其中，所述待训练分类抠图模型包括所述编码网络、所述低分辨率抠图模型的解码网络、所述分类网络和判断模块，所述判断模块用于基于所述分类网络的分类结果确定所述目标分类抠图模型的输出结果，不同分类结果对应的输出结果的分辨率存在不同。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京欧珀通信有限公司，其通讯地址为：100125 北京市朝阳区朝阳公园南路10号院2号楼15层1503；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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