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龙图腾网获悉沈阳航空航天大学申请的专利一种融合方差与1D-LBP的故障识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310971287.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种融合方差与1D-LBP的故障识别方法是由于明月;张怡;方铭贺;葛向东;乔保栋设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合方差与1D-LBP的故障识别方法在说明书摘要公布了：本发明设计一种融合方差与1D‑LBP的故障识别方法，属于故障诊断技术领域；首先获取旋转机械原始振动信号，构建移动窗，计算依据原始信号所截取的移动窗内信号与窗内信号局部方差的差值，然后将差值二值化的结果转换为十进制，生成纹理信号；然后移动窗函数获取振动信号全部数据的局部纹理信号；最后基于谱分析方法，分析获取的局部纹理信号，提取其特征频率，并依据旋转机械故障特征频率计算公式实现对旋转机械故障特征信息的提取及故障类型的识别；本发明不仅使振动信号中的噪声分量得到了有效抑制，凸显了故障特征信息，同时将谱分析方法与1D‑LBP相结合，便于旋转机械故障的诊断与识别，具有极佳的工程应用价值。

本发明授权一种融合方差与1D-LBP的故障识别方法在权利要求书中公布了：1.一种融合方差与1D-LBP的故障识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1：获取旋转机械原始振动信号{p1,p2,…pn}，构建窗口大小为LLn的移动窗，计算依据原始信号所截取的移动窗内信号xj,i与窗内信号局部方差xj的差值bj,i； 步骤2：将步骤1以方差为准则获得的bj,i二值化，fbj,i为bj,i对应的二值化后的信号； 步骤3：将窗内二值化后的信号fbj,i，转换为10进制，生成新的局部纹理信号LCSj； 步骤4：移动窗函数，且移动单位为1，重复步骤1-3，计算每个窗函数内振动信号对应的新的局部纹理信号LCSj；当达到原始信号的尾部时，停止窗函数的移动，获取全部数据的局部纹理信号LCS，LCS＝{LCS1,LCS2…LCSn-L+1}； 步骤5：基于谱分析方法，分析步骤4获取的局部纹理信号LCS，提取信号LCS特征频率，依据旋转机械故障特征频率计算公式实现对旋转机械故障特征信息的提取及故障类型的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳航空航天大学，其通讯地址为：110136 辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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