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龙图腾网获悉大连民族大学申请的专利一种基于深度学习的乒乓球检测和信号反馈方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116983605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310926688.5，技术领域涉及：A63B67/04；该发明授权一种基于深度学习的乒乓球检测和信号反馈方法及系统是由宁涛;付猛;王长城;段晓东设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的乒乓球检测和信号反馈方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的乒乓球检测和信号反馈方法及系统，涉及智能体育技术领域，包括：在多个场景下采集多种数量和质量的乒乓球运动数据，形成训练数据集和测试数据集；构建基于改进的YOLOv8的乒乓球检测模型，并利用所述训练数据集对所述乒乓球检测模型进行训练和调优；所述改进的YOLOv8包括：加入全局注意力机制和可变形卷积；利用训练好的所述乒乓球检测模型对所述测试数据集进行乒乓球检测，并根据检测结果建立反馈信号系统；利用所述反馈信号系统向选手提供相应的反馈信息。本发明采用深度学习算法对乒乓球进行实时检测和跟踪，利用计算机视觉技术判断球的轨迹和落点，然后通过信号反馈信息来提高用户的乒乓球水平。

本发明授权一种基于深度学习的乒乓球检测和信号反馈方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的乒乓球检测和信号反馈方法，其特征在于，包括： 在多个场景下采集多种数量和质量的乒乓球运动数据，并对数据进行预处理和标注，形成训练数据集和测试数据集； 构建基于改进的YOLOv8的乒乓球检测模型，并利用所述训练数据集对所述乒乓球检测模型进行训练和调优；所述改进的YOLOv8包括：骨干网络、颈部网络和检测头；所述骨干网络包括：依次连接的第一卷积模块、第二卷积模块、第一可变形卷积、第三卷积模块、第二可变形卷积、第三可变形卷积、空间金字塔和多头注意力；所述改进的YOLOv8还包括：在骨干网络中引入全局注意力机制，所述全局注意力机制包括对输入特征图进行全局平均池化，得到一个全局平均特征向量，在整个特征图中寻找乒乓球出现的区域；然后将该向量馈入一个全连接层，并使用激活函数得到一个权重向量；最后，将权重向量与原始特征图相乘，得到加权后的特征图，再将其送入模型的下一层进行处理；所述颈部网络包括：第四可变形卷积、第五可变形卷积、第六可变形卷积、第七可变形卷积和4个连接层；第一连接层连接所述第二可变形卷积、第四可变形卷积和第五可变形卷积；第二连接层连接所述第三可变形卷积、多头注意力和所述第五可变形卷积；第三连接层连接所述第四可变形卷积、第六可变形卷积；第四连接层连接所述多头注意力和第七可变形卷积；所述检测头包括3个检测模块，第一检测模块连接所述第四可变形卷积，第二检测模块连接所述第六可变形卷积，第三检测模块连接所述第七可变形卷积； 利用训练好的所述乒乓球检测模型对所述测试数据集进行乒乓球检测，得到乒乓球的运动轨迹，并根据检测结果建立反馈信号系统； 利用所述反馈信号系统向选手提供相应的反馈信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连民族大学，其通讯地址为：116000 辽宁省大连市金州新区辽河西路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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