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龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利一种不同因素对于土壤有机碳影响重要程度的探究方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310767623.0，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种不同因素对于土壤有机碳影响重要程度的探究方法是由陈海燕;马瑾;田雨欣;蔡雨轩;马培龙;孙怡;屈雅静;魏源;米屹东;赵文浩设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不同因素对于土壤有机碳影响重要程度的探究方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不同因素对于土壤有机碳影响重要程度的探究方法，包括基于SWAT‑Carbon模型构建及相关变量因子的重要性分析，其中，SWAT‑Carbon模型构建包括基于DEM的流域生成、土地利用数据生成、土壤数据生成、气象数据生成、模型运行。相关变量因子的重要性分析采用随机森林模型评估，随机森林模型采用独热向量编码将分类变量转换为数值型数据，该编码可以保留类型变量的信息和区分度。可以避免对类型变量进行排序或赋予数值权重，从而避免引入偏差或误解，并可以提高模型的准确度和泛化能力。本发明公开的探究方法能够在流域尺度上综合分析多种因素对陆地和水生碳循环影响，能够帮助我们更好地理解和预测全球变化下流域系统中的碳素平衡与动态变化。

本发明授权一种不同因素对于土壤有机碳影响重要程度的探究方法在权利要求书中公布了：1.一种不同因素对于土壤有机碳影响重要程度的探究方法，其特征在于：包括基于SWAT-Carbon模型构建及相关变量因子的重要性分析，其中，SWAT-Carbon模型构建包括以下步骤： 步骤1，基于DEM的流域生成：根据DEM数据提取流域边界和河网，并划分子流域和HRU； 步骤2，土地利用数据生成：基于公开的土地利用数据库，提取流域内各类土地利用类型的分布，并赋予相应的参数值； 步骤3，土壤数据生成：基于公开的土壤数据库，提取流域内各类土壤类型的空间分布，并赋予相应的参数值； 步骤4，气象数据生成：使用气象站点或格点数据，抽取降雨量、温度、风速、相对湿度、太阳辐射气象要素，并进行质量检查和时空预测； 步骤5，模型运行：将上述数据转换为SWAT模型所需的格式，并输入到SWAT模型界面中，根据模型输出结果进行参数调整，并对最终结果进行评价； 所述相关变量因子的重要性分析采用随机森林模型评估； 所述随机森林模型采用独热向量编码将分类变量转换为数值型数据； 所述随机森林模型使用基尼指数作为评价指标。

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