腾讯科技(深圳)有限公司冷永才获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语句情绪确定的方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117009502B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210592725.9,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权语句情绪确定的方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由冷永才;陆亮设计研发完成,并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本语句情绪确定的方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供了一种语句情绪确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品;本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载等各种场景,涉及人工智能技术;该方法包括:对待识别文本中的对话语句进行情绪类别的识别,得到对话情绪类别;对待识别文本中与对话语句相对应的关联语句进行情绪类别的识别,得到关联情绪类别,关联语句中存在着关于对话语句的情绪的补充描述;当对话情绪类别为中性类别时,将关联情绪类别确定为待识别文本中的对话语句的目标情绪类别;当对话情绪类别非中性类别时,将对话情绪类别确定为待识别文本中的对话语句的目标情绪类别。通过本申请,能够提高语句情绪确定的准确度。
本发明授权语句情绪确定的方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种语句情绪确定方法,其特征在于,所述方法包括: 利用第i轮迭代的初始识别模型,对无监督训练数据进行情绪类别的预测,得到所述无监督训练数据的预测类别,以及所述预测类别的置信度;其中,第1轮迭代的初始识别模型为利用有监督训练数据对获取到的预训练模型进行微调得到;1≤i≤N,i为正整数; 基于所述置信度,从所述无监督训练数据中筛选得到增强数据,并将与所述增强数据对应的预测类别,确定为所述增强数据的临时标签; 利用所述临时标签、所述增强数据以及所述有监督训练数据,融合得到增强训练数据,并利用所述增强训练数据对所述预训练模型进行微调,得到第i轮迭代的更新识别模型; 利用所述有监督训练数据,对第i轮迭代的更新识别模型进行微调,得到i+1轮迭代的初始识别模型; 当将i迭代至N时,从N轮迭代所得到的更新识别模型中,筛选得到对话情绪模型; 通过对话情绪模型,对待识别文本中的对话语句进行情绪类别的识别,得到对话情绪类别,其中,所述对话情绪类别是所述对话语句所表达的情绪类别; 通过关联情绪模型,对所述待识别文本中与所述对话语句相对应的关联语句进行情绪类别的识别,得到关联情绪类别,所述关联情绪类别是所述关联语句所表达的情绪类别,所述关联语句中存在着关于所述对话语句的情绪的补充描述; 当所述对话情绪类别为中性类别时,将所述关联情绪类别确定为所述待识别文本中的所述对话语句的目标情绪类别;其中,所述中性类别表征强烈程度低于阈值的情绪类别; 当所述对话情绪类别非所述中性类别时,将所述对话情绪类别确定为所述待识别文本中的所述对话语句的所述目标情绪类别。
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