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龙图腾网获悉海南大学申请的专利基于频域引导的超像素分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311120581.8，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于频域引导的超像素分割方法及系统是由李华;梁浚延;李文杰;王楚虹;沈冷宇设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域引导的超像素分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于频域引导的超像素分割方法及系统，属于超像素分割技术领域。包括获取待分割图像，将待分割图像输入预设的超像素分割网络进行处理，生成包含语义感知超像素的像素‑超像素关联映射图；超像素分割网络包括频域信息提取器、密集混合空洞卷积块和关联植入模块，频域信息提取器根据待分割图像，获取频域特征图；密集混合空洞卷积块捕获待分割图像的高级语义信息，生成输出特征图；关联植入模块根据输出特征图，获取空间域特征图，以将空间域特征图和频域特征图融合，获取深度特征，应用于softmax函数，获取超像素分割结果。能够为复杂场景生成具有锐利边界的超像素，解决了超像素分割忽略实际应用中的图像退化和不确定的环境约束的问题。

本发明授权基于频域引导的超像素分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于频域引导的超像素分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割图像； 将待分割图像输入预设的超像素分割网络进行处理，以生成包含语义感知超像素的像素-超像素关联映射图； 其中，所述超像素分割网络包括频域信息提取器、密集混合空洞卷积块和关联植入模块，所述频域信息提取器用于根据待分割图像，获取频域特征图；所述密集混合空洞卷积块用于捕获待分割图像的高级语义信息，生成输出特征图；所述关联植入模块用于根据输出特征图，获取空间域特征图，以将空间域特征图和频域特征图融合，获取深度特征，并应用于softmax函数，获取得到包含语义感知超像素的像素-超像素关联映射图； 所述频域信息提取器包括通道注意模块、通道混合器、三维卷积层、卷积层和切片层； 所述卷积层用于根据待分割图像，生成引导图； 所述通道注意模块用于对傅里叶系数的实部或虚部进行自适应调整，并与傅里叶系数跳跃连接，经所述通道混合器获取实部特征或虚部特征；其中，傅里叶系数由待分割图像经快速傅里叶变换生成； 所述三维卷积层用于根据实部特征和虚部特征，生成双边网格； 所述切片层用于通过所述引导图查询所述双边网格，通过切片操作，生成频域特征图。

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