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龙图腾网获悉阿牧网云(北京)科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的奶牛产奶量异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117093574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311142170.9，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于大数据分析的奶牛产奶量异常检测方法是由周士博设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的奶牛产奶量异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于奶牛养殖技术领域，公开了一种基于大数据分析的奶牛产奶量异常检测方法，包括如下步骤：构建奶牛健康检测大数据和奶牛产奶量异常检测大数据；构建奶牛健康检测训练样本集和奶牛产奶量异常检测训练样本集；构建奶牛健康检测模型和奶牛产奶量异常检测模型；采集目标奶牛的实时奶牛健康检测数据和实时奶牛产奶量异常检测数据；进行奶牛健康检测；进行奶牛产奶量异常检测，得到目标奶牛的实时产奶量异常检测结果；将产奶量异常检测结果进行可视化。本发明解决了现有技术存在的人力成本投入大，准确性差以及实用性低的问题。

本发明授权一种基于大数据分析的奶牛产奶量异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的奶牛产奶量异常检测方法，其特征在于：包括如下步骤： 追踪采集若干奶牛在每个产奶阶段的历史体征数据和对应的历史产奶量数据，并根据若干奶牛的历史基本信息数据、历史体征数据以及历史产奶量数据，构建带有时序关系的奶牛健康检测大数据和奶牛产奶量异常检测大数据； 对奶牛健康检测大数据和奶牛产奶量异常检测大数据进行聚类和筛选，构建奶牛健康检测训练样本集和奶牛产奶量异常检测训练样本集； 根据奶牛健康检测训练样本集，使用神经网络算法进行训练，构建奶牛健康检测模型； 根据奶牛产奶量异常检测样本集，使用神经网络算法进行训练，构建奶牛产奶量异常检测模型； 根据目标奶牛在当前产奶阶段的实时基本信息数据、实时体征数据以及实时产奶量数据，构建实时奶牛健康检测数据和实时奶牛产奶量异常检测数据，其中，历史实时基本信息数据的数据种类包括奶牛的品种、年龄以及产奶阶段，历史实时体征数据的数据种类包括奶牛的脉搏、体温、血压、运动量以及健康情况，历史实时产奶量数据的数据种类包括总产奶量、单次产奶量以及产奶量情况； 将实时奶牛健康检测数据输入奶牛健康检测模型进行奶牛健康检测，得到目标奶牛的实时健康检测结果； 将目标奶牛的实时健康检测结果添加至对应的实时奶牛产奶量异常检测数据，得到更新后实时奶牛产奶量异常检测数据； 将更新后实时奶牛产奶量异常检测数据输入奶牛产奶量异常检测模型进行奶牛产奶量异常检测，得到目标奶牛的实时产奶量异常检测结果； 将目标奶牛的健康预测结果和产奶量异常检测结果进行可视化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿牧网云(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区八里庄北里129号院8号楼8层2单元802；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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