天津师范大学石明珠获国家专利权
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龙图腾网获悉天津师范大学申请的专利一种空间自适应监督学习的低光照图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311098523.X，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权一种空间自适应监督学习的低光照图像增强方法是由石明珠;谭慕贤;孔思琪;糟斌;苏宇皓;林芯卉设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种空间自适应监督学习的低光照图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空间自适应监督学习的低光照图像增强方法，将目标图像输入训练好的低光照增强网络模型中进行低光照增强；所述低光照增强网络模型包括局部分支、全局分支和自适应特征融合模块；所述局部分支获取目标图像的局部特征；所述全局分支获取目标图像的全局特征；所述自适应特征融合模块将所得局部特征和全局特征进行融合，完成低光照图像增强。
本发明授权一种空间自适应监督学习的低光照图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种空间自适应监督学习的低光照图像增强方法，其特征在于：将目标图像输入训练好的低光照增强网络模型中进行低光照增强； 所述低光照增强网络模型包括特征提取模块、区域划分模块、局部分支模块、全局分支模块和自适应特征融合模块； 所述特征提取模块对输入的图像进行一次特征提取得到输入特征；所述输入特征分别输入至局部分支模块和全局分支模块； 所述区域划分模块将输入的图像进行区域划分，图像被划分为平滑区域和纹理区域； 所述局部分支模块将输入的输入特征进行二次特征提取，获得平滑区域的局部特征； 所述全局分支模块将输入的输入特征进行二次特征提取，获得纹理区域的全局特征； 所述自适应特征融合模块将所得局部特征和全局特征进行融合，完成低光照图像增强。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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