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龙图腾网获悉重庆蚂蚁消费金融有限公司申请的专利模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117155631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311099881.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质是由黄珂设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质。本说明书的实施例中通过多个目标节点的本地模型的模型参数之间的差异性推断各个目标节点的恶意值。基于多个目标节点的恶意值，从多个目标节点中确定恶意节点。利用非恶意节点的模型参数得到本轮的全局模型。上述过程中，从多个目标节点中确定恶意节点，利用非恶意节点的模型参数得到本轮的全局模型，使得矿工节点可抵御恶意节点的攻击，得到准确的全局模型。此外，基于共识机制选举矿工节点，由矿工节点融合本轮的本地模型。在通常情况下，每一轮基于共识机制确定矿工节点，因此在每一轮确定全局模型时的执行主体不同。这避免了联邦学习强依赖于中心化服务器，面临单点故障的风险。

本发明授权模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练的方法，所述方法由区块链系统中的矿工节点执行，所述矿工节点为所述区块链系统在每一轮模型训练中基于共识机制选举出的节点，所述模型训练为预设轮次；所述方法包括： 获取所述区块链系统中多个目标节点的本地模型的模型参数，所述矿工节点属于所述多个目标节点； 对于所述多个目标节点中的任一目标节点，基于所述目标节点的模型参数与其他目标节点的模型参数之间的相似度，确定所述目标节点的恶意值，所述恶意值与目标节点的恶意程度正相关； 基于所述多个目标节点的恶意值，从所述多个目标节点中确定至少一个恶意节点； 将所述多个目标节点中的多个非恶意节点的模型参数进行融合，得到本轮的全局模型的模型参数； 所述方法还包括： 在每一轮对所述全局模型的模型参数进行融合之后，获取激励值，使得所述区块链系统中的多个节点竞争矿工节点的记账权，进行所述全局模型的训练； 所述基于所述目标节点的模型参数与其他目标节点的模型参数之间的相似度，确定所述目标节点的恶意值，包括： 确定所述目标节点的模型参数与其他目标节点的模型参数之间的多个相似度； 将所述多个相似度之和的倒数，确定为所述目标节点的恶意值。

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