上海无线电设备研究所黄萌萌获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海无线电设备研究所申请的专利一种合成孔径雷达图像目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218585B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311134198.8，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权一种合成孔径雷达图像目标识别方法是由黄萌萌;陆钱融;戚景淳;于祥祯;牛美华;杜科设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种合成孔径雷达图像目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种合成孔径雷达图像目标识别方法，包括：采用浅层卷积神经网络对第一合成孔径雷达图像进行特征提取，以得到第一合成孔径雷达图像的混合特征；采用基于注意力的特征分解方法对混合特征进行特征解耦，以得到第一合成孔径雷达图像的方位角特征和类别特征；获取方位角特征和类别特征之间的互信息的下界；根据方位角特征、类别特征和互信息的下界估计构建初始的目标识别模型；采用基于互信息约束的对抗学习算法对初始的目标识别模型进行优化，以得到优化后的目标识别模型，从而识别第二合成孔径雷达图像中目标的方位角和类别。本发明利用特征解耦的方式来提取图像中类别特征，可以去除方位角对类别识别精度的影响，从而缓解O.O.D分类问题。
本发明授权一种合成孔径雷达图像目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种合成孔径雷达图像目标识别方法，其特征在于，包括： 获取第一合成孔径雷达图像和第二合成孔径雷达图像； 采用浅层卷积神经网络对所述第一合成孔径雷达图像进行特征提取，以得到所述第一合成孔径雷达图像的混合特征； 采用基于注意力的特征分解方法对所述混合特征进行特征解耦，以得到所述第一合成孔径雷达图像的方位角特征和类别特征； 获取所述方位角特征和所述类别特征之间的互信息的下界； 根据所述方位角特征、所述类别特征和所述互信息的下界估计构建初始的目标识别模型； 采用基于互信息约束的对抗学习算法对所述初始的目标识别模型进行优化，以得到优化后的目标识别模型； 将所述第二合成孔径雷达图像输入所述优化后的目标识别模型，以识别所述第二合成孔径雷达图像中目标的方位角和类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海无线电设备研究所，其通讯地址为：201109 上海市闵行区中春路1555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励