武汉科技大学丁义明获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利一种强噪声背景下混杂信号的分解方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235538B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311041179.0，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种强噪声背景下混杂信号的分解方法、系统及存储介质是由丁义明;文修涵设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种强噪声背景下混杂信号的分解方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种强噪声背景下混杂信号的分解方法、系统及存储介质，该方法包括：步骤1，构建一个包含各种信号的数据库；步骤2，分别计算需要检测的模拟信号减去数据库里的信号后所得残差Rk的NS值，如果残差Rk的NS值相较于模拟信号的NS值下降且下降程度最大，则表明减去的数据库的信号是模拟信号的组成部分；如果残差Rk的NS值相较于模拟信号的NS值不下降，则说明数据库中的信号Xk不是模拟信号的组成信号，结束操作；步骤3，若下降后的NS值为0，则表示模拟信号中的信号已全部找出，结束操作；若下降后的NS值不为0，说明信号仍是不平稳的，则模拟信号中还有信号没有找出，将模拟信号减去包含数据库里的信号后重复步骤2的操作。本发明利用非平稳性度NS方法不受扰动数据分布影响这一特性，实现对噪声隐藏下的信号和构建的数据库中的信号进行匹配检测。
本发明授权一种强噪声背景下混杂信号的分解方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种强噪声背景下混杂信号的分解方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，构建一个包含各种信号的数据库； 步骤2，分别计算需要检测的模拟信号减去数据库里的信号后所得残差的NS值，如果残差的NS值相较于模拟信号的NS值下降且下降程度最大，则表明减去的数据库的信号是模拟信号的组成部分；如果残差的NS值相较于模拟信号的NS值不下降，则说明数据库中的信号不是模拟信号的组成信号，结束操作，其中NS值为非平稳性度值； 步骤3，若下降后的NS值为0，则表示模拟信号中的信号已全部找出，结束操作；若下降后的NS值不为0，说明信号仍是不平稳的，则模拟信号中还有信号没有找出，将模拟信号减去包含数据库里的信号后重复步骤2的操作。
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