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苏州空天信息研究院刘亮获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州空天信息研究院申请的专利一种基于语义相似性的微服务系统测试用例动态排序方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117251709B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311234200.9,技术领域涉及:G06F18/2113;该发明授权一种基于语义相似性的微服务系统测试用例动态排序方法是由刘亮;林怀旭;王璐璐;岳才杰;孟小峰;姜丽;赵珂设计研发完成,并于2023-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于语义相似性的微服务系统测试用例动态排序方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于语义相似性的微服务测试用例动态排序方法,利用微服务系统的测试策略特征,根据测试的重要程度以及测试用例失败对微服务系统的影响程度对测试用例进行静态优先级划分;并对测试用例进行分词等数据预处理操作,结合Word2Vec模型将测试用例转为嵌入向量,获得测试用例间的相似性,根据静态优先级和测试用例间语义相似性信息在执行过程中动态调整测试用例优先级。

本发明授权一种基于语义相似性的微服务系统测试用例动态排序方法在权利要求书中公布了:1.一种基于语义相似性的微服务测试用例动态排序方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1,从单元测试、契约测试、集成测试、组件测试和端到端测试分析微服务功能性测试的特征,从共存性测试、可用性测试、容错性测试、性能测试、耦合性测试和内聚性测试分析微服务非功能性测试的特征,根据测试的重要程度以及测试用例失败对系统的影响程度对测试用例进行静态优先级划分; 步骤2,对测试用例进行预处理,生成用于相似性评估的测试用例序列的数值化表示形式,通过语义分析方法,生成测试用例序列对应的嵌入向量; 步骤3,根据静态测试用例优先级,选择高优先级的部分测试用例执行,根据执行结果的反馈,对于检测出错误的测试用例,调整与其不相似的测试用例的优先级,具体方法为: a将测试用例排序问题描述为总召回问题,其目标是检查和标记尽可能少的候选用例,同时实现最高的召回率; b设置测试用例集E、执行的测试用例集L,测试失败的测试用例集LR、批处理大小N1、查询策略阈值N2; c从测试用例集中选择高优先级的测试用例执行,分别将通过和失败的测试用例存入L和LR中; d根据LR与N2的大小关系选择采样方式,调整测试用例集供后续执行,如果LR大于N2,选择确定性采样方式,根据LR中测试用例对应的嵌入向量训练SVM模型,将未执行的测试用例划分为正分数集和负分数集两部分,其中预测可能会失败的测试用例集为负分数集,反之为正分数集,然后从正分数集中选择与当前失败的测试用例集不相似的部分,作为后续将要执行的测试用例集;否则,选择不确定性采样方式,直接将未执行的剩余全部测试用例集作为后续将要执行的测试用例集; e迭代步骤c和d,从更新的测试用例集中选择高优先级的测试用例执行,直至执行完所有测试用例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州空天信息研究院,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖大道158;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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