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上海大学;国营长虹机械厂罗永健获国家专利权

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龙图腾网获悉上海大学;国营长虹机械厂申请的专利一种融合红外图像的激光散斑检测图像增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117274340B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311408166.2,技术领域涉及:G06T7/33;该发明授权一种融合红外图像的激光散斑检测图像增强方法是由罗永健;张东升;王田宇;廖日程;卢非凡设计研发完成,并于2023-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种融合红外图像的激光散斑检测图像增强方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种融合红外图像的激光散斑检测图像增强方法,首先,利用红外热成像技术实时监测物体温度变化的优势,通过透射变换、仿射变换或单映性矩阵等方法将散斑图像和红外图像配准至同一坐标系,快速定位缺陷的位置;其次,采用序列图像处理的方法,对整个时序上的图像数据进行分析,可以获取更多的缺陷信息;第三,对序列图像进行傅里叶相位分析,进一步去除背景噪声,对经过傅里叶相位变换得到的相位图采用形态学操作获取缺陷边界,再结合原始剪切散斑序列图像数据提取出每个缺陷质量最佳的缺陷条纹,实现了对剪切散斑图的相位增强,显著提高了散斑条纹图像的对比度,达到图像增加的目的。

本发明授权一种融合红外图像的激光散斑检测图像增强方法在权利要求书中公布了:1.一种融合红外图像的激光散斑检测图像增强方法,其特征在于,包括如下步骤: 1将试样放置于光学平台上,试样的检测面垂直于相机视场方向放置,同时布置散斑干涉仪及红外设备使试样充满视场,调节剪切镜至合适的剪切角度使成像面上存在的两个重叠像呈现错位量,初始剪切角度设为45°,测量产生的变形,通过透射变换、仿射变换或单映性矩阵方法对散斑图像和红外图像进行配准; 2通过热加载的方式对试样施加载荷,使其脱粘或富胶局部区域产生相对变形,使用红外设备实时监测物体表面温度变化,获取缺陷的位置并提取缺陷的几何中心,同时通过散斑干涉仪记录变形图; 3对获得的试样散斑变形图进行自动化滤波、解相位操作,得到试样缺陷位置产生的相位变化值,并采集散斑序列相位图; 由相位变化值光程差的公式得到试样缺陷位置产生的真实变形量,其中相位变化值与真实变形量之间的关系为: 式中为计算的两个检测面产生的相对变形,为激光的波长,为相位变化值; 4对步骤3中采集的散斑序列相位图提取出感兴趣区域进行一维傅里叶变换预处理操作,获取第一频率下的相位图以达到进一步去除背景噪声的目的; 图像从时域变换至频域,即将变换为的表达式为: ; 5对步骤4得到的相位图进行滤波、图像分割操作,获取缺陷的二值图并获取缺陷的边界,具体包含以下步骤: 5.1对经过一维傅里叶变换后得到的第一频率下的相位图进行中值滤波,进一步过滤散斑相位图中的斑点噪声; 5.2对滤波后的相位图采用固定阈值进行图像分割,得到二值图,之后对二值图进行开预算,消除图像中的噪声和较小的连通域,之后通过膨胀运算弥补较大连通域因腐蚀而造成的面积减少,经过该操作后获得缺陷的边界; 6利用散斑相位图中包裹相位都在的特点,某一位置处的相位值在之间循环变化,当该位置处相位值发生突变时即产生了新一级条纹,追踪几何中心附近某像素点的灰度值变化,用临近两个时刻的像素差值来表示像素灰度值函数的导数,当导数发生突变时即产生了新一级条纹,将导数发生突变的次数作为阈值,设置合适的阈值即可通过缺陷几何中心的位置及边界提取当前缺陷处于低级条纹时的相位图; 7将获取所有缺陷的低级条纹图融合至一幅相位图,即可在同一幅图像中得到清晰高质量的相位图,达到图像增加的目的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海大学;国营长虹机械厂,其通讯地址为:200444 上海市宝山区上大路99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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