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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利一种异常加工数据的识别方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311340393.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种异常加工数据的识别方法、装置、设备和介质是由喻志勇;朱绍维;姜振喜;毛一砚;赵中刚;刘宽;李卫东;王良泽设计研发完成，并于2023-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常加工数据的识别方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常加工数据的识别方法、装置、设备和介质，数控机床加工检测技术领域，旨在解决现有技术无法准确识别航空件在加工过程中所出现的异常工况的技术问题。所述方法包括：获取航空件在加工过程中的刀齿周期性振动数据；其中，所述刀齿周期性振动数据是指航空件在加工过程中，不同时刻刀齿所产生的振动信号数据；基于所述刀齿周期性振动数据，获得极坐标图像；基于所述极坐标图像，获得所述极坐标图像的主方向和十字正交单位方向；基于所述极坐标图像的主方向和所述十字正交单位方向，对所述极坐标图像进行区域自适应分割处理和提取处理，以获得振动离散点图像；基于所述振动离散点图像，对异常加工数据进行识别。

本发明授权一种异常加工数据的识别方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种异常加工数据的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取航空件在加工过程中的刀齿周期性振动数据；其中，所述刀齿周期性振动数据是指航空件在加工过程中，不同时刻刀齿所产生的振动信号数据； 基于所述刀齿周期性振动数据，获得极坐标图像； 对不同时刻振动信号数据所产生的多张极坐标图像进行归一化处理，获得多张尺寸相同的极坐标图像，即dst_image图像；对所述多张尺寸相同的极坐标图像中的离群噪点进行去除处理，获得多张pro_image图像；将所述pro_image图像进行灰度处理，获得pro_image1图像；基于所述pro_image1图像，获得所述pro_image1图像的最长靶圆半径值；基于所述pro_image1图像，获得目标区域，将所述目标区域内的有效特征像素点进行去除后，以获得所述极坐标图像的主方向；其中，所述目标区域基于以下步骤获得：在与灰度图像尺寸和通道数相同的image_new图像中，获取最长靶圆半径，以该值为半径画圆，该圆为目标区域；所述极坐标图像的主方向基于以下步骤获得：以在去除掉“目标区域”中的有效特征像素点后的图像几何中心为起点，以角度Nangles为步进，在360度范围内作射线，统计射线上与背景灰度值不同的像素点个数，以点个数最多的射线方向作为极坐标图像的主方向；基于所述极坐标图像的主方向，获得所述极坐标图像的十字正交单位方向； 基于所述极坐标图像的主方向和所述十字正交单位方向，对所述极坐标图像进行区域自适应分割处理和提取处理，以获得振动离散点图像； 基于所述振动离散点图像，对异常加工数据进行识别。

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