贵州大学阮小利获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利基于深度时空神经网络的多功能治疗肽预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117316282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311180297.X，技术领域涉及：G16B30/10；该发明授权基于深度时空神经网络的多功能治疗肽预测方法是由阮小利;徐婧;杨静;胡丙齐;夏思娜设计研发完成，并于2023-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度时空神经网络的多功能治疗肽预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于深度时空神经网络的多功能治疗肽预测方法，包括以下步骤：S1，对多功能治疗肽序列进行多角度初始化嵌入，充分获取特征表达信息，从而获得初始化特征；S2，将初始化特征输入到多尺度空间特征提取器，提取肽序列的空间信息，从而得到包含了空间信息的肽序列特征矩阵；S3，将包含空间信息的肽序列特征矩阵依次通过双向长短时记忆网络，AFT模块进行时态特征提取；从而在不增加模型复杂度的情况下充分获取肽序列的时态特征信息；S4，经过全连接层将高维的时态特征信息映射到样本标记空间，最后经过激活层转化为概率值得到分类结果。本发明引入物理化学特征和进化信息的融合编码作为肽序列的初始化嵌入，能更好地学习其内在序列特性。
本发明授权基于深度时空神经网络的多功能治疗肽预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度时空神经网络的多功能治疗肽预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，对多功能治疗肽序列进行多角度初始化嵌入，充分获取特征表达信息，从而获得初始化特征；多角度初始化嵌入是通过AAIs和BLOSUM62描述符实现的； S2，将初始化特征输入到多尺度空间特征提取器，多尺度空间特征提取器采用具有多尺度的卷积神经算法满足不同长度肽序列的特征提取，同时引入残差连接使其在不增加模型复杂性的同时融合多尺度表示和原始信息来提取肽序列的空间信息，从而得到包含了空间信息的肽序列特征矩阵； S3，将包含空间信息的肽序列特征矩阵依次通过双向长短时记忆网络，AFT模块进行时态特征提取；从而在不增加模型复杂度的情况下充分获取肽序列的时态特征信息； S4，经过全连接层将高维的时态特征信息映射到样本标记空间，最后经过激活层转化为概率值得到分类结果。
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