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龙图腾网获悉茂名港长兴石化储运有限公司申请的专利一种港口设备的供配电故障诊断分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117405986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311144549.3，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种港口设备的供配电故障诊断分析方法及系统是由阮钰钧;张雷强设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种港口设备的供配电故障诊断分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种港口设备的供配电故障诊断分析方法及系统，其方法包括如下步骤：获取港口设备供电网络的多个连续时间段的历史电力数据；基于历史电力数据构建模型训练数据集；基于计算机深度学习方法，并利用模型训练数据集构建谐波分类模型；获取港口设备供电网络的当前时间段的实时电力数据；通过将实时电力数据输入谐波分类模型预测港口设备供电网络在下一阶段的谐波种类；根据所预测的谐波种类，实施谐波抑制策略；采集实施谐波抑制策略后的电力数据；利用实施谐波抑制策略后的电力数据进行电力故障诊断分析；本发明提高了谐波预测的准确性；同时，利用经过谐波预处理之后的电力数据进行电力系统的诊断分析，提高了诊断分析准确性。

本发明授权一种港口设备的供配电故障诊断分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种港口设备的供配电故障诊断分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取港口设备供电网络的多个连续时间段的历史电力数据； 基于所述历史电力数据构建模型训练数据集； 基于计算机深度学习方法，并利用所述模型训练数据集构建谐波分类模型； 获取所述港口设备供电网络的当前时间段的实时电力数据； 通过将所述实时电力数据输入所述谐波分类模型预测所述港口设备供电网络在下一阶段的谐波种类； 根据所预测的谐波种类，实施谐波抑制策略； 采集实施谐波抑制策略后的电力数据； 利用实施谐波抑制策略后的所述电力数据进行电力故障诊断分析； 通过将所述实时电力数据输入所述谐波分类模型预测所述港口设备供电网络在下一阶段的谐波种类，包括如下步骤： 将所述实时电力数据输入所述谐波分类模型，得到下一阶段的谐波的频率； 当下一阶段的所述谐波的频率只有一个时，则输出所述谐波的频率； 当下一阶段的所述谐波的频率有多个时，则将过滤频率小于预设阈值的所述谐波，输出一个或多个剩余的所述谐波的频率； 根据所预测的谐波种类，实施谐波抑制策略，包括如下步骤： 当输出的所述谐波的频率只有一个时，则利用一个谐波抑制器抑制所述谐波； 当输出的所述谐波的频率有多个时，则利用多个所述谐波抑制器抑制所述谐波。

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