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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种裂流的监测和预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117592276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311577895.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种裂流的监测和预测方法及系统是由任磊;王立伟;王和旭;杨浩锴设计研发完成，并于2023-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种裂流的监测和预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种裂流的监测和预测方法及系统，方法包括：获取历史监测数据和当前监测得到的实时监测数据；利用X‑BEACH模型根据所述历史监测数据和所述实时监测数据模拟即将发生的裂流，得到模拟裂流数据；利用机器学习模型对所述模拟裂流数据进行修正，得到预测裂流数据；根据所述预测裂流数据计算出裂流预测得分，并根据所述裂流预测得分确定对应等级的裂流预警。本申请可以准确全面地进行裂流监测和预测，可广泛应用于裂流监测技术领域。

本发明授权一种裂流的监测和预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种裂流的监测和预测方法，其特征在于，包括： 获取历史监测数据和当前监测得到的实时监测数据； 利用X-BEACH模型根据所述历史监测数据和所述实时监测数据模拟即将发生的裂流，得到模拟裂流数据； 利用机器学习模型对所述模拟裂流数据进行修正，得到预测裂流数据； 根据所述预测裂流数据计算出裂流预测得分，并根据所述裂流预测得分确定对应等级的裂流预警； 获取当前监测得到的实时裂流数据，包括： 通过X波段海洋雷达实时获取监测区域的风浪流场数据； 通过无人机获取所述监测区域中裂流区域的裂流数据； 通过无人艇获取所述监测区域的水下流态和地形数据； 所述方法还包括： 定期对比所述预测裂流数据与实际裂流数据，采用多个指标量化所述预测裂流数据与实际裂流数据之间的差异；所述指标包括RMSE、相关系数以及偏差；每个所述指标对应一个阈值区间； 当其中一个所述指标的差异超出对应所述阈值区间时，触发自动校准测量并校准所述机器学习模型的参数； 将区域内水流流速分为u,v两个分量，u分量代表平行于岸的水流流速，v分量代表垂直于岸的速度分量；v分量为正表示流速方向为离岸向海；若X波段雷达监测到垂直于岸的某一流速剖面上v分量整体为正，则以该剖面区域向沿岸两侧延伸直到不能再监测到此种剖面，划定边界，并根据离岸正方向v分量的延伸最远处划定边界，并判定此区域有裂流发生。

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