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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利基于大模型的企业标签预测优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117649241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311868230.5，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权基于大模型的企业标签预测优化方法、装置、设备及介质是由张文涛;郭悦;陈敏骎;郑文琛设计研发完成，并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的企业标签预测优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的企业标签预测优化方法、装置、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取训练企业样本数据以及企业样本标签，训练企业样本数据包括至少一组的训练企业样本子数据；将各训练企业样本子数据分配至各自对应的目标专家子模型进行特征提取，得到训练企业样本的至少一个训练企业样本数据子特征；通过预测子模型基于各训练企业样本数据子特征进行企业标签预测，确定训练企业样本的训练标签预测结果，基于训练标签预测结果和企业样本标签，对预测子模型以及各目标专家子模型进行迭代优化。本申请解决了相关技术中由于企业数据的利用率较低导致训练得到的标签预测模型的预测准确性较低的技术问题。

本发明授权基于大模型的企业标签预测优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的企业标签预测优化方法，其特征在于，所述基于大模型的企业标签预测优化方法应用于第一设备，所述第一设备上部署有待训练的企业标签预测模型，所述待训练的企业标签预测模型包括预测子模型以及至少一个预训练完成的专家子模型；所述基于大模型的企业标签预测优化方法包括以下步骤： 获取训练企业样本的训练企业样本数据以及企业样本标签，其中，所述训练企业样本数据包括至少一组的训练企业样本子数据； 基于预设分组与专家子模型之间的映射关系，将各所述训练企业样本子数据分配至各自对应的目标专家子模型进行特征提取，得到所述训练企业样本的至少一个训练企业样本数据子特征； 通过所述预测子模型基于各所述训练企业样本数据子特征进行企业标签预测，确定所述训练企业样本的训练标签预测结果，基于所述训练标签预测结果和所述企业样本标签，对所述预测子模型以及各所述目标专家子模型进行迭代优化； 所述训练企业样本数据包括训练企业样本表格数据；所述基于预设分组与专家子模型之间的映射关系，将各所述训练企业样本子数据分配至各自对应的目标专家子模型进行特征提取，得到所述训练企业样本的至少一个训练企业样本数据子特征的步骤包括： 从所述训练企业样本表格数据中提取至少一个训练企业样本子数据； 所述训练企业样本子数据包括训练企业样本文本子数据和训练企业样本数值子数据中的至少一种；子数据元素包括维度文本数据元素和维度数值数据元素中的至少一种； 将各所述训练企业样本文本子数据与各自对应的维度信息拼接成至少一个维度文本数据元素； 和或，根据预设分桶规则对各所述训练企业样本数值子数据进行分桶，确定各所述训练企业样本数值子数据各自对应的分桶名称，将各所述训练企业样本数值子数据各自对应的分桶名称与各自对应的维度信息拼接成至少一个维度数值数据元素； 将各所述子数据元素拼接成训练企业样本序列数据，其中，所述训练企业样本序列数据包括至少一个子数据元素，所述子数据元素包括维度信息和训练企业样本子数据； 基于预设分组与专家子模型之间的映射关系，将各所述子数据元素分配至各自对应的目标专家子模型进行特征提取，得到所述训练企业样本的至少一个训练企业样本数据子特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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