Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 东南大学朱鹏程获国家专利权

东南大学朱鹏程获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于协方差的非正交导频的活跃用户检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117938929B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410099253.2,技术领域涉及:H04L67/1396;该发明授权一种基于协方差的非正交导频的活跃用户检测方法是由朱鹏程;司付平;李佳珉;王东明;尤肖虎设计研发完成,并于2024-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于协方差的非正交导频的活跃用户检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种针对无蜂窝大规模MIMO系统的基于协方差的非正交导频的活跃用户检测方法,适用于通信领域使用。建立基于无蜂窝大规模MIMO的非正交随机接入的数学模型,通过利用接收信号协方差矩阵的块对角特性,将活跃用户检测问题重构成最大似然估计问题;利用坐标下降算法求解重构后的最大似然估计问题,为了降低计算时间并提出了并行估计算法;本发明能够达到活跃用户检测性能与复杂度的良好折中,满足海量终端随机接入场景,具有很好的应用前景。

本发明授权一种基于协方差的非正交导频的活跃用户检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于协方差的非正交导频的活跃用户检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.建立基于无蜂窝大规模MIMO的非正交随机接入的数学模型; S2.利用接收信号协方差矩阵的块对角特性,将活跃用户检测问题重构成最大似然估计问题; S3.基于无蜂窝的宏分集增益,利用坐标下降算法求解S2重构后的最大似然估计问题,得到最优的参数估计;根据最优的参数估计得到每个用户的活跃性指示; 步骤S1具体包括以下子步骤: S11.配置一个具有M个接入点,K个单天线的用户以及一个中心计算单元的无蜂窝大规模MIMO非正交随机接入系统;其中每个接入点配置N根天线,接入点与中心计算单元之间通过光纤回程链路无损传输信息,并且所有的接入点和用户均是随机分布;用表示所有潜在用户的集合,表示活跃用户集合;系统内用户按照一定的激活概率ε随机激活,用伯努利随机变量表示用户是否活跃,即αk∈{0,1}表示用户k是否活跃,即αk=1表示用户k活跃,αk=0表示用户k不活跃; S12.建立非正交随机接入模型:系统预先为每个用户配置一个非正交导频序列,即第k个用户的导频序列为Lp表示导频序列的长度;系统中心计算单元是已知所有的导频序列集合,但是未知每个用户的导频序列;所有用户的导频发射是同步的; S13.建立信道模型:系统使用标准的块衰落信道,所描述的信道模型参数包括:信道相干时间τc,信道增益g,大尺度衰落系数β,小尺度衰落系数h;其中,导频长度小于相干时间以满足在一次导频传输过程中信道增益保持不变;小尺度衰落服从均值为0,单位方差的高斯分布;大尺度衰落用宏小区传播模型模拟;则第k个用户到第m个接入点的第n根天线的信道增益表示为其中βmk表示第k个用户到第m个接入点的大尺度衰落系数,hmnk表示第k个用户到第m个接入点的第n根天线的小尺度衰落系数; S14.建立无蜂窝大规模MIMO非正交随机接入系统的输入输出关系:第m个接入点的第n根天线的接收信号表示为 其中,ρk表示用户k导频的发射功率,表示所有用户导频的集合矩阵,表示复数域,Dα=diag{α〉=diag{α1,α2,...,αK},Dρ=diag{ρ}=diag{ρ1,ρ2,...,ρK},diag{·}表示对角矩阵,是所有K个用户到第m个接入点的信道响应向量,表示服从复高斯分布的白噪声向量,表示维数为Lp的单位方阵,σ2表示归一化背景噪声方差; 第m个AP的接收信号表示为 其中,是所有K个用户在第m个接入点的信道矩阵, 所有接入点的接收信号的集合表示为 其中,

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学,其通讯地址为:211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。