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龙图腾网获悉江西天成锂业有限公司申请的专利反应动力学模型驱动的碳酸锂制备过程优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118194703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410287410.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权反应动力学模型驱动的碳酸锂制备过程优化方法及系统是由毛树林;董爱华;冷小武设计研发完成，并于2024-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本反应动力学模型驱动的碳酸锂制备过程优化方法及系统在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了反应动力学模型驱动的碳酸锂制备过程优化方法及系统。该方法包括：获取实验数据，实验数据包括化学反应数据、实验状态参数及实验控制数据；对化学反应数据和实验状态参数进行化学反应特性分析，以构建用于指示碳酸锂制备过程中的反应动力学行为的反应动力模型；基于实验状态参数及实验控制数据，构建用于指示控制碳酸锂制备过程的反应控制模型；获取当前碳酸锂制备过程中的制备状态参数，使得在反应动力模型和反应控制模型关于制备状态参数的共同控制下，确定使由碳酸锂制备过程中的生产性能指标确定的奖励值最大化的动作决策，以优化碳酸锂制备过程。本公开提高了灵活性，能够面对制备生产过程中的动态变化。

本发明授权反应动力学模型驱动的碳酸锂制备过程优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种反应动力学模型驱动的碳酸锂制备过程优化方法，其特征在于，包括： 获取碳酸锂制备实验中的实验数据，所述实验数据包括化学反应数据、实验状态参数及实验控制数据； 对所述化学反应数据和所述实验状态参数进行化学反应特性分析，以构建用于指示碳酸锂制备过程中的反应动力学行为的反应动力模型； 基于所述实验状态参数及所述实验控制数据，构建用于指示控制碳酸锂制备过程的反应控制模型； 获取当前碳酸锂制备过程中的制备状态参数，使得在所述反应动力模型和所述反应控制模型关于所述制备状态参数的共同控制下，确定使由碳酸锂制备过程中的生产性能指标确定的奖励值最大化的动作决策，以优化碳酸锂制备过程，所述动作决策包括针对所述制备过程参数的调整动作； 所述对所述化学反应数据和所述实验状态参数进行化学反应特性分析，以构建用于指示碳酸锂制备过程中的反应动力学行为的反应动力模型，包括： 对所述化学反应数据和所述实验状态参数进行化学反应特性分析，以确定关于碳酸锂制备过程的反应机理； 基于所述实验状态参数，确定模型参数，所述模型参数包括反应速率常数及活化能参数； 将所述反应机理以及所述模型参数应用于预设的动力学模型，并对所述动力学模型进行验证，以获得反应动力模型； 所述方法还包括： 在所述反应动力模型的模型参数中筛选出用于敏感性分析的分析参数，并确定每个所述分析参数的变化范围； 采用预设的敏感性分析策略对所述反应动力模型的分析参数在所述变化范围内进行模拟，以输出参数分析结果，所述敏感性分析策略用于指示执行局部敏感性分析或全局敏感性分析，所述参数分析结果包含有所述分析参数所发生的参数变化对所述反应动力模型的输出的影响程度； 依据所述参数分析结果，筛选出所述影响程度最大化时所对应的分析参数，并基于所述反应机理确定关于筛选出的分析参数的影响原因，使得由所述分析参数及其影响原因组成敏感性分析结果； 基于所述敏感性分析结果对所述反应动力模型进行优化； 所述获取当前碳酸锂制备过程中的制备状态参数，使得在所述反应动力模型和所述反应控制模型关于所述制备状态参数的共同控制下，确定使由碳酸锂制备过程中的生产性能指标确定的奖励值最大化的动作决策，以优化碳酸锂制备过程，包括： 将当前碳酸锂制备过程中的制备状态参数作为预设的强化学习模型的当前状态，遍历针对各所述制备过程参数的调整动作，以结合由所述反应动力模型确定的反应预测结果以及由所述反应控制模型确定的控制预测结果，预测用于表征此后在碳酸锂制备过程中的制备状态参数的下一状态，并预测执行所述调整动作后的生产性能指标，其中，所述生产性能指标包括产量、纯度和能耗； 基于由所述生产性能指标与预设的达标阈值比较后获得的达标情况，确定所述强化学习模型的奖励值，并确定使所述奖励值最大化的动作决策； 基于所确定的动作决策更新所述强化学习模型的学习策略，以依据所述学习策略优化碳酸锂制备过程。

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