武汉大学曹越获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种智能泊车服务中的泊车场预约泊位占比异构设置方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118334896B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410260236.2,技术领域涉及:G08G1/14;该发明授权一种智能泊车服务中的泊车场预约泊位占比异构设置方法及装置是由曹越;胡紫依;黄洁;槐建柱设计研发完成,并于2024-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能泊车服务中的泊车场预约泊位占比异构设置方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种智能泊车服务中的泊车场预约泊位占比异构设置方法及装置,其中的方法采用了泊车场预约泊位异构占比技术,在智能泊车服务中,基于混合高斯模型,拟合泊车需求时空分布。对于泊车需求较高的泊车场,通过需求拟合分布模拟其泊车场选择,降低预约泊位比例,将泊车需求诱导至需求较低的泊车场。该预约泊位异构占比技术通过平衡泊车场间的泊车需求,降低泊车成本并减少交通拥堵,能够有效缓解泊车难问题。
本发明授权一种智能泊车服务中的泊车场预约泊位占比异构设置方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种智能泊车服务中的泊车场预约泊位占比异构设置方法,其特征在于,包括: S1:基于高斯混合模型,拟合各泊车场泊车需求时空特征的高斯混合分布; S2:基于拟合的泊车场泊车需求时空特征的高斯混合分布,建模泊车场预约泊位异构占比问题,其中,泊车场预约泊位异构占比问题为:寻找一组最优解满足车辆平均泊车成本最小以及平衡泊车场利用率,其中为泊车场的预约泊位占比,为泊车场集合,其大小为; S3:初始化建模问题的最优解集,得到初始解,初始解采用泊车场预约泊位异构占比技术为泊车场设立不同的泊位占比后获得; S4:对初始解进行变异获得新解; S5:对由初始解与新解构成解集中每个解的性能进行评估,性能评估指标为车辆的平均泊车成本以及泊车场利用率的标准差; S6:根据由初始解与新解构成解集中每个解的性能评估结果,对解进行非支配排序与拥挤度排序; S7:根据非支配排序与拥挤度排序结果,基于精英策略对解集进行筛选,得到新解集; S8:重复执行步骤S4到步骤S7,直到到达最大迭代次数,评估最终解集中各解的性能,输出具有最佳性能的解,作为泊车场预约泊位占比异构设置结果; 其中,步骤S3中的初始化建模问题的最优解集时采用的策略包括:固定初始化预约泊位占比、随机初始化预约泊位占比、按泊车场到达率初始化预约泊位占比; 步骤S4对每个初始解进行变异采用的策略包括: 随机交换两泊车场的预约泊位占比、随机改变泊车场的预约泊位占比以及将泊车场预约泊位占比重新初始化; S5包括: 按照泊车场的到达率比例生成等比数量的仿真需求点,其中,仿真需求点特征遵循泊车场的混合高斯概率分布; 计算在应用由初始解与新解构成解集中的一个解的预约泊位占比时,仿真需求点到每个泊车场的泊车成本,为仿真需求点选择最低成本泊车场并记录; 记录所有仿真需求点的泊车场选择后,计算平均泊车成本以及泊车场利用率的标准差,作为该解的性能评估结果。
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